A ameaça oculta aos lucros na indústria de transporte e logística

Superando Obstáculos Operacionais em Transporte e Logística

A indústria de transporte e logística demonstrou uma notável resiliência diante de grandes interrupções — desde pandemias globais e o bloqueio do Canal de Suez até conflitos geopolíticos como a guerra Rússia-Ucrânia. No entanto, o cenário operacional atual traz novas complexidades que não podem ser resolvidas simplesmente aumentando a força de trabalho.

Métodos tradicionais de escalonamento, como a contratação de mais funcionários, provaram ser insustentáveis, especialmente durante períodos de pico como a temporada de festas. As empresas de logística agora enfrentam demandas crescentes de entregas, regras tarifárias em constante mudança que exigem documentação atualizada e uma contínua escassez de mão de obra — tudo isso operando com margens de lucro reduzidas.

Uma questão subjacente frequentemente ignorada é a dependência de processos manuais baseados em papel, que consistentemente criam gargalos e desaceleram as operações.

O Desafio da Documentação

O gerenciamento de documentos é uma parte essencial tanto do transporte internacional quanto do doméstico. Cada remessa envolve uma variedade de papéis, cada um com formatos e exigências regulatórias únicos. O frete internacional adiciona camadas de complexidade com formulários alfandegários, documentos de IVA e papéis fiscais específicos de cada país. Já as remessas domésticas exigem conhecimentos de embarque, recibos de descarga, comprovantes de entrega e faturas de transportadoras. Os requisitos podem variar conforme a transportadora, jurisdição e tipo de envio, tornando o gerenciamento de documentos um desafio persistente.

Mesmo pequenos erros — como uma assinatura ausente ou um erro na documentação alfandegária — podem atrasar pagamentos ou reter remessas inteiras, levando a impactos cumulativos significativos na eficiência.

Processos Manuais: Um Obstáculo Persistente

Descobertas recentes da Deep Analysis destacam a dimensão do problema. Uma pesquisa com 300 organizações de transporte e logística revela que o setor ainda depende fortemente de processos manuais, juntamente com os custos e ineficiências que eles acarretam.

Operações Baseadas em Papel na Era Digital

Apesar dos esforços generalizados de digitalização, 32% das empresas de logística ainda dependem principalmente de documentos em papel, e apenas 43% já migraram majoritariamente para formatos digitais. Notavelmente, 43% ainda gerenciam documentação de compliance em papel, e 40% tratam os documentos de remessas domésticas da mesma forma.

Essa dependência de processos manuais tem um impacto mensurável: 82% das organizações pesquisadas relatam que o manuseio manual de documentos prejudica significativamente sua eficiência. Os principais desafios incluem:

• 51% enfrentam altas taxas de erro na entrada de dados
• 49% lutam com formatos de documentos inconsistentes
• 49% citam processamento lento e demorado
• 47% têm dificuldade para rastrear o status dos documentos

Adoção de Tecnologia e Suas Limitações

Mesmo com a adoção de ferramentas digitais como ERP, SCM, TMS e WMS, a eficácia dessas plataformas depende da qualidade dos dados inseridos. Quando os dados são inseridos manualmente, os erros se multiplicam e minam o valor desses investimentos.

Obstáculos adicionais incluem falhas frequentes em scanners (relatadas por 52%) e problemas de compatibilidade de documentos (53%), ambos sintomas da tentativa de digitalizar fluxos de trabalho fundamentalmente manuais sem repensar os processos subjacentes.

A Promessa da Inteligência Artificial

Há otimismo em relação à mudança: mais de 70% dos participantes da pesquisa estão abertos a investir em soluções baseadas em IA, e aqueles que já adotaram IA relatam benefícios tangíveis:

• 31% melhoraram a tomada de decisões
• 28% reduziram erros
• 37% observaram melhor qualidade dos dados

No entanto, a adoção de IA ainda está em estágio inicial. Apenas 13% das organizações integraram totalmente a IA em suas operações diárias, enquanto 32% estão em fases avançadas de implementação.

Quais são as principais barreiras?

• 54% estão preocupados com a segurança dos dados, dada a natureza sensível das informações de remessas e clientes
• 51% se preocupam com os custos de implementação, especialmente empresas menores com orçamentos limitados
• 47% enfrentam desafios de integração com sistemas legados que não foram projetados para IA

Repensando a Automação de Documentos

Para avançar de verdade, o setor precisa enfrentar o gargalo documental que limita a escalabilidade. A Hyperscience oferece uma nova abordagem para o processamento de documentos, utilizando o aprendizado de máquina como núcleo e aplicando IA onde ela gera mais valor, em vez de depender exclusivamente de grandes modelos de linguagem que exigem grandes volumes de dados e re-treinamento constante.

Essa estratégia centrada em aprendizado de máquina possibilita:

• Tratamento eficaz de diversos tipos e formatos de documentos, aprendendo com cada nova variação
• Processamento preciso sem necessidade de cópias digitais perfeitas ou modelos padronizados
• Adaptação rápida a novos tipos de documentos com mínimo re-treinamento
• Alta precisão sem meses de rotulagem manual de dados ou criação de regras complexas

Com essa abordagem, as empresas podem automatizar fluxos de trabalho intensivos em documentos sem a necessidade de reformular toda sua infraestrutura tecnológica existente.

Enfrentando o Medo de Perda de Empregos

Preocupações de que a automação leve à perda de empregos foram citadas por 44% dos respondentes da pesquisa. No entanto, a realidade é que a automação geralmente é usada para eliminar tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em atividades de maior valor. Por exemplo, em vez de gastar horas com digitação manual de dados, a equipe pode lidar com exceções e trabalhar diretamente com clientes para resolver questões complexas.

Como observa Ivan Ramirez, CTO da Hirschbach: “A Hyperscience nos capacitou a selecionar a melhor solução de sua categoria para apoiar a visão de arquitetura composable que temos para nosso stack tecnológico.”

As principais empresas de logística não buscam substituir sua força de trabalho, mas remover os obstáculos que impedem os funcionários de performarem em seu máximo potencial.

Estudo de Caso: A Transformação da Hirschbach

A Hirschbach, uma importante transportadora de cargas, enfrentava os mesmos desafios de papelada e entrada manual de dados que muitos outros no setor. Ao adotar a plataforma de automação da Hyperscience, eles otimizaram as operações administrativas — automatizando o processamento de documentos e sinalizando apenas as verdadeiras exceções para revisão humana, o que permitiu escalar sem aumentar o quadro de funcionários.

Sua Organização Está Pronta para Eliminar Gargalos?

O setor de logística enfrentou inúmeras tempestades nos últimos anos. Mas o crescimento futuro dependerá da eliminação dos gargalos manuais de documentos, não apenas de trabalhar mais ou contratar mais pessoas para tarefas repetitivas.

As organizações que adotarem a automação ganharão vantagem competitiva, liberando suas equipes para focar em tarefas que exigem expertise humana.

Interessado em saber mais? Participe do próximo webinar da Hyperscience sobre Prontidão em IA para Transporte e Logística para explorar estratégias práticas de automação de documentos e ouvir insights de pesquisas do setor. Descubra como as principais empresas de logística estão conduzindo essa transição e tire suas dúvidas com especialistas.

Em um setor onde as margens de lucro são pequenas e os prazos de entrega são críticos, cada documento que circula mais rapidamente pelo seu sistema pode fazer uma diferença significativa.