Всё, что нужно знать о RoboFi: знакомство с экосистемой Web3-роботов
Децентрализованная, основанная на блокчейне интеллектуальная экосистема — как она может изменить наше будущее?
🚀ИИ — это гораздо больше, чем просто LLM! Маск в своем последнем ультимативном AI-плане заявил, что в будущем 80% стоимости Tesla будет приходиться на роботов! На фоне волны роста акций, связанных с робототехникой, проекты Web3-роботов также ускоряют новый виток хайпа. Как децентрализованная, ончейн-координированная интеллектуальная экосистема изменит наше будущее?
Следуйте за Biteye и вместе откройте для себя новые звезды на треке Web3-роботов!🧵
1. @openmind_agi
Ключевые слова: операционная система, децентрализованный координационный слой
OpenMind привлек 20 миллионов долларов, стремясь с помощью открытой системы повысить способности роботов к пониманию и обучению. Основные продукты:
OM1: AI-нативная операционная система, называемая "Android для роботов", не зависит от аппаратного обеспечения и является open-source. Она наделяет роботов способностями к восприятию, памяти, планированию и управлению, помогает им понимать мир и действовать в зависимости от ситуации. Ранее на хакатоне участники использовали OM1 для создания робота по уходу за больными Альцгеймером всего за 48 часов.
FABRIC: децентрализованный координационный слой. С помощью блокчейна позволяет роботам делиться данными, быстро обучаться (например, языкам), а также поддерживает консенсус, выполнение и расчеты.
2. @peaq
Ключевые слова: Layer 1, машинная экономика
peaq привлек 21 миллион долларов и является Layer 1, ориентированным на DePIN и машинную экономику.
peaq поддерживает получение автономных идентификаторов (self-sovereign IDs) для роботов, дронов, сенсоров и других устройств на блокчейне, а также p2p-платежи, хранение данных и автоматизацию. Это позволяет реализовывать такие кейсы, как аренда роботов, доставка дронами, автономное взаимодействие машин — строя полноценную "машинную экономику", где устройства могут зарабатывать и взаимодействовать как AI Agent.
Проект построен на Substrate, совместим с Polkadot, уже подключен к более чем 90 блокчейнам. В сети peaq уже более 50 DePIN-проектов, включая Silencio (мониторинг шума), MapMetrics (заработок на вождении), Farmsent (агроснабжение) и Natix (умное вождение). Сеть объединяет более 4,5 миллионов устройств и машин, предоставляя децентрализованные сетевые услуги более чем для 20 отраслей: энергетика, мобильность, транспорт, сельское хозяйство, экология и др.
3. @GEODNET_
Ключевые слова: сеть позиционирования в реальном времени
GEODNET привлек 15 миллионов долларов и специализируется на сервисах позиционирования — строит крупнейшую в мире децентрализованную RTK-сеть для глобальных навигационных спутниковых систем (GNSS) с точностью до сантиметра.
Изначально проект был построен на Polygon, сейчас расширился на Solana.
Сеть позволяет любому купить и установить оборудование GEODNET ("спутниковый майнер"), собирать и загружать RTK-коррекционные данные в сеть, зарабатывая токены $GEOD, и в итоге обеспечивать высокоточное позиционирование для роботов, автономных авто, дронов и метавселенных.
На данный момент сеть охватывает 145 стран, более 19 000 станций и уже передала свыше 207 178 ГБ RTK-данных.
4. @psdnai
Ключевые слова: сбор физических данных
Poseidon инкубирован @StoryProtocol, привлек 15 миллионов долларов на посевном раунде, решая проблему нехватки физических тренировочных данных для роботов и мультимодальных AI Agent.
Poseidon строит децентрализованный слой данных, основанный на Story, для сбора, организации и управления реальными данными (видео, аудио, изображения, геолокация и др.), предоставляя защищенные IP тренировочные датасеты для ускорения инноваций AI-моделей.
Сейчас запущено приложение, где пользователи могут загружать аудиоданные для тренировки AI-моделей, чтобы те могли обрабатывать речь с разными акцентами, диалектами и в различных условиях.
5. @PrismaXai
Ключевые слова: платформа удаленного управления Tele-op, тренировочные данные
PrismaX возглавил a16z CSX, общий объем инвестиций — 11 миллионов долларов. Цель — с помощью человеческого участия помочь роботам достичь высокой автономии.
Сейчас запущена платформа удаленного управления (tele-op), позволяющая пользователям через браузер управлять роботизированной рукой, а полученные данные используются для обучения моделей. Операторы получают вознаграждение в токенах платформы.
В будущем платформа планирует подключить известных роботов, таких как Unitree, UBTECH и др.
Краткосрочно — фокус на удаленном управлении и визуальных данных для тренировки моделей;
Среднесрочно — роботы смогут выполнять реальные задачи под удаленным человеческим руководством;
Долгосрочно — полная или высокая автономия роботов.
6. @NRNAgents
Ключевые слова: платформа удаленного управления Tele-op, обучение с подкреплением, AI Agent
NRN Agents — децентрализованная платформа для разработки и обучения AI Agent на Arbitrum. Начав с игровых AI Agent, проект расширяет деятельность на AI Agent для embodied-роботов — с помощью Sim-to-Real-фреймворка обеспечивает эффективное обучение и развертывание.
Пользователь может управлять симулированным роботом через браузер, каждое действие генерирует качественные поведенческие данные для имитационного обучения; параллельно AI Agent в системе могут оптимизироваться с помощью обучения с подкреплением на основе реальных взаимодействий без полного переобучения.
Проект на ранней стадии, сейчас фокусируется на управлении роботизированной рукой (RME-1). В будущем — расширение на боевые и спортивные навыки роботов.
7. @AukiNetwork
Ключевые слова: DePIN-сеть, физические данные, данные позиционирования
Auki Network стремится построить децентрализованную нейронную сеть для роботов и умных машин, чтобы они лучше понимали физический мир. Основная задача — создание DePIN-сети, позволяющей устройствам (роботам, умным очкам и др.) в реальном времени делиться данными о местоположении и восприятии, формируя совместное пространственное понимание.
Сеть построена на протоколе Posemesh и включает вычислительные узлы, motion-узлы (роботы и другие устройства, предоставляющие данные движения и сенсоров), реконструкционные узлы (создающие 3D-карты/модели), а также доменные узлы для управления 3D-пространствами. Все узлы получают вознаграждение в $AUKI в зависимости от вклада.
8. @RoboStack_io
Ключевые слова: абстракция аппаратной сложности, упрощение интеграции софта и железа
RoboStack — облачная платформа моделирования и интеграции. Она обеспечивает реалистичное моделирование среды и масштабируемую вычислительную инфраструктуру для разработки и развертывания роботов, а также с помощью протокола RCP (Robot Context Protocol) создает стандарт коммуникации между разными аппаратными, программными и коммуникационными стандартами, упрощая интеграцию AI Agent с железом.
Нативный токен $ROBOT уже запущен на платформе virtuals, пользователи могут стейкать $ROBOT на virtuals, голосовать за понравившиеся проекты в SIM lord и получать награды.
9. @frodobots
Ключевые слова: sidewalk-роботы
FrodoBots Lab — лаборатория робототехники, развивающая сбор реальных данных и embodied AI через геймификацию. Основной продукт — Earth Rover, sidewalk-робот с дистанционным управлением (ходит по тротуарам), стоимостью 249-399 долларов, используемый для игр, сбора данных и AI-исследований. FrodoBots уже развернул сотни Earth Rover по всему миру и открыл датасет с 2000 часами реальных поездок.
FrodoBots строит экосистему на стыке развлечений и науки с помощью инновационного железа, децентрализованной платформы и AI-фреймворка. Основные проекты:
9.1. @BitRobotNetwork
Ключевые слова: децентрализованная архитектура субсетей
BitRobot Network — совместная разработка FrodoBots Lab и Protocol Labs, децентрализованная платформа на Solana, привлекла 6 миллионов долларов. Сеть использует архитектуру субсетей, каждая из которых вносит определенные ресурсы: вычисления, флот роботов, датасеты (реальные или синтетические), AI-модели — охватывая sidewalk- и гуманоидных роботов. Первая подсеть ET Fuji уже запущена, подробнее ниже.
9.2. @ET_Fugi
Ключевые слова: игры, платформа удаленного управления Tele-op
ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) — игра с реальными роботами, где игроки управляют Earth Rover для поимки "инопланетян"-NFT, одновременно генерируя ценные sidewalk-данные для обучения AI-роботов и зарабатывая FrodoBots Points (FBP) и другие награды.
9.3. @samismoving
Ключевые слова: AI Agent, фреймворк
SAM — изначально совместная разработка FrodoBots и @virtuals_io, AI Agent для удаленного управления Earth Rover. Позже стал ядром фреймворка для запуска AI Agent на платформе Robots.Fun (Launchpad), все последующие AI Agent строятся на SAM и отчисляют ему 5% дохода.
SAM собирает данные через Earth Rover для повышения общего уровня AI Agent. Также он транслирует часть приключений в X (Twitter) в реальном времени, показывая взаимодействия, соревнования и сбор данных — сочетая развлечение и обучение.
9.4. @robotsdotfun
Ключевые слова: платформа запуска AI Agent
Robots.Fun — платформа для запуска AI Agents для роботов, собирает данные через ежедневные соревнования (например, ловля инопланетян-NFT), усиливая способности AI Agent. Для создания AI Agent на Robots.Fun необходимо владеть или купить Earth Rover — "тело" для AI Agent.
9.5. @UFBots
Ключевые слова: бои роботов, платформа удаленного управления Tele-op
Ultimate Fighting Bots — бесплатный клуб боев роботов, где пользователи могут дистанционно управлять гуманоидными роботами Booster T1 для боев. Платформа генерирует реальные данные для обучения embodied AI и обеспечивает захватывающий опыт для пользователей.
⭐️Итоги
Изучив эти проекты, мы ясно видим две ключевые сильные стороны Web3-роботов:
1. Децентрализация блокчейна способна разрушить барьеры дефицита моделей и данных для роботов.
2. Ончейн-механизмы подтверждения прав и мотивации придают экономике роботов новую энергию и устойчивость.
Каким вы видите будущее Web3-роботов? Какие еще возможности или вызовы заслуживают внимания? Делитесь мнением с Biteye в комментариях!🚀
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Американские регуляторы остудили энтузиазм: как долго рынок DAT сможет оставаться горячим?

Повторяет ли индекс историю? Скопление рисков за новыми максимумами


Популярное
ДалееЦены на крипто
Далее








