Commonwealth Fusion Systems устанавливает магнит реактора и заключает партнерство с Nvidia

Commonwealth Fusion Systems установила первый магнит в термоядерном реакторе Sparc

На выставке CES 2026 компания Commonwealth Fusion Systems (CFS) объявила об успешной установке первого магнита в своем термоядерном реакторе Sparc — прототипе, который компания планирует запустить в следующем году.

Этот магнит — первый из запланированных 18, которые в итоге образуют тороидальную, или бубликообразную, структуру. Совместно эти магниты создадут мощное магнитное поле, предназначенное для удержания и сжатия плазмы, нагретой до экстремальных температур. Конечная цель состоит в том, чтобы реактор производил больше энергии из плазмы, чем требуется для её нагрева и удержания.

После многих лет ожидания и неудач перспектива получения термоядерной энергии становится все ближе к реальности. CFS и другие ведущие компании сейчас ведут конкурентную гонку за подключение электричества, вырабатываемого с помощью термоядерного синтеза, к энергосети, рассчитывая на успех уже в начале 2030-х годов. В случае успеха термоядерная энергия сможет обеспечить практически неограниченное количество чистой энергии с использованием инфраструктуры, схожей с традиционными электростанциями.

По словам соучредителя и генерального директора CFS Боба Мамгарда, основные компоненты магнитов Sparc уже завершены, и компания ожидает установить все 18 магнитов к концу лета. «Мы будем быстро собирать эту передовую технологию в течение первой половины года», — отметил он.

Каждый магнит весит 24 тонны и способен создавать магнитное поле в 20 тесла.

Изображение: Commonwealth Fusion Systems

После установки D-образные магниты будут вертикально размещены на стальной основе диаметром 24 фута и весом 75 тонн, называемой криостатом, которую установили в марте прошлого года. Каждый магнит весит около 24 тонн и может создавать магнитное поле в 20 тесла — примерно в 13 раз сильнее, чем у стандартных МРТ-аппаратов. «Эти магниты настолько мощные, что могут поднять авианосец», — отметил Мамгард.

Для достижения такой интенсивности магнитного поля магниты должны быть охлаждены до -253°C (-423°F), что позволяет безопасно проводить токи, превышающие 30 000 ампер. В то же время плазма внутри реактора будет достигать температур выше 100 миллионов градусов Цельсия.

Цифровой двойник в сотрудничестве с Nvidia и Siemens

Для оптимизации реактора до его запуска CFS сотрудничает с Nvidia и Siemens для создания цифрового двойника Sparc. Siemens предоставляет передовое программное обеспечение для проектирования и производства, которое поможет собрать данные для интеграции в платформу Nvidia Omniverse.

CFS сотрудничает с Nvidia и Siemens над созданием цифрового двойника реактора Sparc.

Изображение: Commonwealth Fusion Systems

Хотя CFS уже провела множество симуляций для прогнозирования работы отдельных компонентов реактора, это были изолированные проекты. Новый цифровой двойник позволит проводить непрерывное, в реальном времени сравнение между виртуальной моделью и настоящим реактором, обеспечивая более интегрированный подход к тестированию и разработке. «Вместо того чтобы запускать отдельные симуляции, мы сможем сравнивать цифровой двойник с физическим реактором на протяжении всего процесса», — пояснил Мамгард.

Такой подход позволит команде экспериментировать и настраивать параметры виртуально до реализации изменений в реальном реакторе. «Запуская цифровой двойник вместе со Sparc, мы сможем ускорить обучение и прогресс», — добавил он.

Инвестиции и планы на будущее

Разработка Sparc потребовала значительных финансовых ресурсов. На сегодняшний день CFS привлекла почти 3 миллиарда долларов инвестиций, включая раунд серии B2 на 863 миллиона долларов в августе прошлого года при поддержке Nvidia, Google и ряда других инвесторов. Первая коммерческая термоядерная электростанция компании, Arc, станет новаторским объектом, ожидаемая стоимость которого составляет миллиарды долларов.

Мамгард считает, что развитие технологий цифровых двойников и искусственного интеллекта поможет ускорить внедрение термоядерной энергии в энергосети. «По мере совершенствования инструментов машинного обучения и повышения точности наших моделей мы сможем двигаться еще быстрее — а это крайне важно, учитывая острую потребность в термоядерной энергии», — отметил он.

Оставайтесь в курсе