Сокращения, связанные с AI, все чаще кажутся корпоративным нарративом, скрывающим более тревожную правду, согласно Oxford Economics

ИИ и потеря рабочих мест: отделяя факты от вымысла

Хотя сенсационные заголовки часто предсказывают, что искусственный интеллект вскоре захватит рынок труда и приведет к массовой безработице, недавние исследования Oxford Economics опровергают это предположение. Их данные показывают, что компании не заменяют большое количество сотрудников на ИИ. Вместо этого статистика свидетельствует, что некоторые организации используют ИИ как удобное объяснение для плановых сокращений персонала.

В опубликованном 7 января отчете Oxford Economics отмечается, что, хотя отдельные случаи потери рабочих мест из-за автоматизации действительно имеют место, в более широкой экономической статистике нет существенных доказательств крупномасштабных изменений в занятости по причине ИИ. Более того, в отчете выдвигается предположение, что некоторые компании преподносят увольнения как положительный шаг навстречу инновациям, а не признают такие причины, как избыточный набор или снижение спроса.

Переосмысление сокращений персонала для инвесторов

Эта стратегия, по-видимому, направлена на то, чтобы успокоить инвесторов. Приписывая сокращение рабочих мест внедрению передовых технологий, компании могут представить себя как прогрессивные и гибкие организации, а не как бизнесы, сталкивающиеся с традиционными трудностями. В отчете отмечается, что такой нарратив зачастую более привлекателен для акционеров, чем признание ошибок в операционной деятельности.

Профессор Wharton Питер Капелли в интервью Fortune объяснил, что компаниям известно, как объявлять так называемые «фиктивные увольнения» — сокращения, которые на самом деле никогда не происходят, чтобы поднять стоимость своих акций. Однако он отметил, что инвесторы со временем это поняли, и рынок перестал положительно реагировать, когда стало ясно, что увольнения не реализуются.

На вопрос о связи между ИИ и сокращениями персонала Капелли посоветовал внимательнее изучать заявления компаний. Он заметил, что хотя в заголовках может обвиняться ИИ, в реальных анонсах чаще всего лишь выражается надежда, что ИИ со временем возьмет на себя определенные задачи, а не подтверждается, что такие изменения уже произошли. По его мнению, компании говорят инвесторам то, что, как им кажется, они хотят услышать.

Анализируем цифры

Чтобы показать разрыв между восприятием и реальностью, в отчете Oxford Economics приводятся данные от Challenger, Gray & Christmas, ведущей компании по отслеживанию увольнений. За первые одиннадцать месяцев 2025 года в США почти 55 000 увольнений объяснялись использованием ИИ — более 75% всех сокращений, связанных с ИИ, зафиксированных с 2023 года. Однако эта цифра составляет лишь 4,5% всех зарегистрированных потерь рабочих мест за этот период.

Для сравнения, увольнения, объясненные общими «рыночными и экономическими условиями», были в четыре раза выше и достигли 245 000. Учитывая, что обычно от 1,5 до 1,8 миллионов американцев ежемесячно теряют работу, влияние ИИ на общую занятость остается сравнительно незначительным.

Производительность и революция ИИ

Oxford Economics предлагает простой тест, чтобы определить, действительно ли ИИ в массовом порядке вытесняет людей с рабочих мест: если бы это было так, производительность на одного работника росла бы быстрыми темпами. Однако данные свидетельствуют, что рост производительности фактически замедлился, отражая обычные экономические циклы, а не всплеск, вызванный автоматизацией. В отчете признается, что зачастую на внедрение новых технологий и получение от них ощутимой выгоды в виде повышения производительности уходят годы, а текущие данные говорят о том, что ИИ все еще проходит этап тестирования, а не широко применяется как замена сотрудникам.

Тем временем, последние данные Бюро трудовой статистики показывают, что рынок труда движется к тому, что главный экономист KPMG Диана Свонк назвала «ростом без рабочих мест», когда уровень найма и увольнений одновременно низкий. Это наблюдение совпадает с комментариями Савиты Субраманиан, главы отдела стратегий по акциям и количественных исследований Bank of America Research, которая отметила, что компании все больше сосредотачиваются на совершенствовании процессов, а не просто на сокращении штата. Она также подчеркнула, что производительность не демонстрирует значительного роста с 2001 года, напоминая знаменитое высказывание нобелевского лауреата Роберта Солоу о том, что выгоды компьютерной эры видны всюду, кроме статистики по производительности.

Должности начального уровня и тенденции на рынке труда

В отчете также поднимается вопрос о том, что ИИ якобы вытесняет должности начального уровня среди белых воротничков. Хотя уровень безработицы среди недавних выпускников вузов в США достиг пика 5,5% в марте 2025 года, Oxford Economics объясняет это скорее избытком специалистов с высшим образованием, чем автоматизацией. К 2019 году доля американцев в возрасте от 22 до 27 лет с университетским образованием достигла 35%, а в некоторых регионах Европы этот показатель еще выше.

В заключение, Oxford Economics делает вывод, что изменения на рынке труда, скорее всего, будут постепенными и поэтапными, а не резкими и разрушительными.