Q1. Для читателей, которые могли узнать о TEN только из недавних заголовков, как вы объясните основную миссию TEN Protocol и проблему, которую он фундаментально призван решить в экосистеме исполнения Ethereum?
Ethereum совершил радикальный шаг: он сделал вычисления глобально проверяемыми, сделав всё публичным. Такой компромисс открыл путь к доверенному финансированию без посредников — но при этом тихо разрушил огромный класс реальных приложений.
Сегодня, когда вы используете большинство L2 в Ethereum, вы не просто совершаете транзакцию. Вы транслируете свои намерения, стратегию, время и зачастую экономическую мотивацию каждому боту, конкуренту и противнику, следящему за цепочкой. Эта прозрачность позволяет верифицировать процессы — но также открывает дорогу фронт-раннингу, извлечению стратегий, поведенческому надзору и целым рынкам атак, построенным на копировании намерений быстрее, чем человек успевает отреагировать.
TEN существует, чтобы разрушить этот ложный выбор.
Наша миссия проста для формулировки, но трудна для реализации: дать людям возможность пользоваться приложениями Ethereum, не раскрывая свои намерения, при этом сохраняя уровень верифицируемости, соответствующий Ethereum. С правильной криптографией и моделью исполнения вы можете доказать корректность вычислений, не раскрывая входные данные, промежуточные шаги или частную логику.
На практике это меняет всё. Операторы нод не могут фронт-раннить. AI-агенты могут безопасно хранить секреты. Игры могут существовать в on-chain пространстве без раскрытия скрытых состояний. Ставки не копируются. Приложениям больше не нужно раскрывать чувствительную информацию только ради доказательства своей корректности.
TEN возвращает то, что блокчейны случайно убрали: возможность уверенных вычислений.
Q2. TEN позиционирует “вычисления с уверенностью” как недостающий элемент в современной блокчейн-экосистеме. Почему выборочная конфиденциальность становится все более необходимой для реальных кейсов в DeFi, AI, игровой индустрии и корпоративных решениях?
Каждая успешная программная система в мире опирается на контроль доступа. В Facebook вы не видите все публикации — только те, к которым у вас есть доступ. В банке ваш баланс не публичен. В играх соперники не знают ваши карты. В бизнесе внутренняя логика и данные защищены, потому что их раскрытие уничтожает ценность.
Блокчейны перевернули эту модель. Они сделали полную прозрачность стандартом — что отлично подходит для аудита, но катастрофично для многих реальных приложений.
В DeFi пользователи сливают свои стратегии и становятся предсказуемыми жертвами. В играх невозможно корректно реализовать скрытую информацию, случайность или честную игру. В AI и корпоративной среде раскрытие данных, моделей или внутренней логики решений либо нарушает регулирование, либо полностью уничтожает конкурентное преимущество.
Не хватает не доверия — не хватает программируемой конфиденциальности с криптографическими гарантиями. Не приватности, прикрученной через централизованные серверы или юридические обещания, а контроля доступа, обеспечиваемого самим протоколом.
Вот что возвращает “вычисления с уверенностью”: возможность решать, кто видит что, при сохранении верифицируемости системы.
Q3. Ваша архитектура опирается на Trusted Execution Environments, а не только на ZK- или MPC-решения. На какие компромиссы вы пошли, выбирая такой дизайн, и как вы минимизируете связанные с этим доверительные предпосылки?
С первого дня наш приоритет был ясен: разработчики должны иметь возможность запускать реальные EVM-приложения без необходимости переписывать мир с нуля.
Запуск полного EVM внутри Trusted Execution Environment позволяет разработчикам использовать привычные языки, инструменты и ментальные модели — при этом получая выборочную конфиденциальность. Финализация, ликвидность и компонуемость остаются привязанными к Ethereum.
ZK и MPC-подходы мощны и быстро развиваются, но на данный момент часто накладывают серьёзные ограничения: сложность схем, узкие места по производительности, ограниченная программируемость или операционные накладные расходы, делающие создание универсальных приложений сложным и труднореализуемым в масштабе.
Использование TEE влечёт за собой доверие к аппаратной основе — и мы это открыто признаём. TEN минимизирует этот риск за счёт многоуровневого дизайна: облачный хостинг только для уменьшения физических векторов атак, обязательная удалённая аттестация, резервирование, ограничения по управлению и жёсткая инженерия безопасности.
Результат — гибридная модель. Публичная там, где это необходимо: финализация, аудит, результаты. Конфиденциальная там, где это критично: входные данные, поток ордеров, чувствительное состояние. Это не идеологическая чистота, а инженерный прагматизм.
Q4. Как TEN сохраняет уровень верифицируемости и компонуемости Ethereum, позволяя при этом определённым частям исполнения — таким, как входные данные, поток ордеров или стратегии — оставаться конфиденциальными?
TEN разделяет то, что должно быть доказуемым, и то, что должно быть видимым.
Правила смарт-контрактов остаются публичными. Любой может их изучить. Исполнение происходит внутри аттестованного TEE, а сеть может криптографически проверить, что правильный код был запущен на валидных входных данных, даже если они были зашифрованы.
Как Layer 2, TEN по-прежнему публикует rollup’ы и переходы состояний обратно в Ethereum. Финализация, расчёты и компонуемость остаются именно там, где пользователи их ожидают.
То, что исчезает — это избыточное раскрытие. Промежуточные стратегии, приватные пороги и чувствительная логика больше не должны утекать только ради доказательства корректности.
Конфиденциальность становится основной функциональностью, а не обходным путём.
Q5. С точки зрения пользовательского опыта, чем отличается взаимодействие с приложением на базе TEN от использования обычного Ethereum L2?
Главное отличие — психологическое, и оно ощущается мгновенно.
Пользователь больше не чувствует, что за ним наблюдают. Нет тревоги из-за mempool, нет необходимости выставлять защитные параметры slippage, не нужны приватные RPC-хаки только чтобы избежать эксплуатации. Намерения приватны по умолчанию.
Вы отправляете ставку, стратегию или ход, предполагая, что их не скопируют в реальном времени — потому что так и есть. Эта перемена делает Web3 ближе к тому, как ведёт себя обычное программное обеспечение.
Приватность перестаёт быть “продвинутой функцией” для опытных пользователей и становится невидимым свойством самого приложения.
Q6. Одна из ключевых идей TEN — снижение MEV и рыночной эксплуатации. Как механизмы вроде закрытых ставок, скрытого потока ордеров или приватной маршрутизации работают на практике, и какие измеримые улучшения они обеспечивают?
TEN меняет то, что видно во время исполнения.
В закрытом аукционе ставки шифруются и обрабатываются внутри TEE. Никто не видит отдельные ставки в реальном времени. В зависимости от дизайна, ставки могут вообще никогда не быть раскрыты — только финальный результат.
Скрытый поток ордеров работает по тому же принципу. Стратегии не транслируются миру, поэтому их нельзя скопировать, смоделировать или использовать для “сэндвича”. MEV не нужно “побеждать” — ему просто не на чем паразитировать.
Ключевой момент — доверие не теряется. Правила публичны, исполнение аттестовано, а результаты верифицируемы. Вы можете доказать честность, не раскрывая намерений.
Q7. TEN выделяет такие кейсы, как верифицируемые AI-агенты и честные iGaming-решения. Какие из них, по вашему мнению, станут первыми драйверами реального принятия, и почему они лучше подходят для TEN, чем для прозрачных по умолчанию сетей?
iGaming с реальными деньгами — наиболее очевидный кейс для ближайшего времени.
Игры требуют скрытой информации, быстрой генерации случайности и низкой задержки. Прозрачные цепочки ломают эти предпосылки. На тестнете TEN мы видели десятки тысяч уникальных кошельков и более миллиона ставок — в разы больше вовлечённости, чем на обычных тестнетах.
House of TEN — мировой прецедент, где в ончейн-покер играют AI-агенты, оказался крайне успешным во время бета-тестирования.
Верифицируемые AI-агенты также трансформируют отрасль, хотя их цикл внедрения чуть длиннее. Они позволяют управлять конфиденциальной казной, принимать приватные решения и строить AI-системы, которые могут доказывать соблюдение правил без раскрытия фирменных моделей или данных.
Обе категории выигрывают напрямую от выборочной конфиденциальности — и обе невозможны для корректной реализации на полностью прозрачных сетях.
Q8. Trusted hardware вносит иной класс операционных рисков. Как TEN устроен так, чтобы сбои были обнаружимы, локализуемы и устранимы, а не приводили к системному коллапсу?
Trusted hardware меняет характер сбоев — но не устраняет их полностью.
TEN исходит из предположения, что сбои возможны, и проектирует архитектуру для их обнаружения и локализации. Удалённая аттестация гарантирует, что неправильное исполнение будет видно. Резервные операторы не дают сбою одного узла перерасти в системную проблему. Механизмы управления позволяют изолировать или заменить скомпрометированные компоненты.
Цель — не слепое доверие, а ограниченное доверие с сильными гарантиями.
Q9. Касательно текущих сетевых операций: как сейчас выглядит модель операторов, и как дорожная карта ведёт от стартовой фазы к большей децентрализации и устойчивости?
TEN стартует с ограниченного набора операторов для обеспечения безопасности и производительности, затем постепенно расширяет участие по мере развития инструментов, мониторинга и управления.
Децентрализация — это не галочка, а последовательность этапов. Каждый шаг увеличивает устойчивость, не жертвуя гарантиями конфиденциальности.
Q10. Запуски токенов часто путают с готовностью продукта. Как вы внутри отделяете рыночные события от технического развития протокола, и какие вехи наиболее важны для оценки технического прогресса TEN в ближайшие 6–12 месяцев?
Очень осознанно.
События с токенами не определяют готовность. Готовность определяет запуск продукта.
Внутри прогресс измеряется аудируемыми релизами, работающими приложениями, расширением числа операторов, активностью разработчиков и реальными кейсами с доходом, которые требуют конфиденциальности.
В следующие 6–12 месяцев успех измеряется реализованными возможностями — а не поддерживаемыми нарративами.
Q11. Оглядываясь назад, какой операционный опыт команда извлекла из запуска сложного инфраструктурного протокола в крайне рефлексивной рыночной среде?
Технологии сами по себе недостаточны.
Исполнение, коммуникация и тайминг усиливают друг друга — особенно на рынках, где восприятие напрямую влияет на реальность. Даже сильные системы страдают, если ожидания не совпадают.
Урок прост, но неумолим: доверие восстанавливается делом, а не объяснениями. Рабочая инфраструктура всегда важнее идеального позиционирования.
Q12. Вперёд, к следующему году: как вы видите успех TEN — по реализованным возможностям, принятию среди разработчиков и реально работающим приложениям?
Успех — это производственные приложения, которые попросту не могли бы существовать на прозрачных цепочках.
Живые iGaming-проекты. Защищённые DeFi-процессы. Верифицируемые AI-агенты, управляющие реальной стоимостью. Разработчики, использующие конфиденциальность как базовый элемент дизайна, а не как постфактум-дополнение.
В этот момент TEN уже не “проект про приватность”. Это базовая инфраструктура — тот недостающий слой, который наконец позволит Ethereum поддерживать весь спектр реальных приложений.
