ChatGPT раптово оголосив про зап уск реклами, навіть підписка за 8 доларів не рятує
Щойно OpenAI офіційно оголосила про доленосне рішення:у безкоштовній версії ChatGPT та у початковому рівні підписки «ChatGPT Go» буде впроваджено рекламу. Це тестування спочатку буде доступне протягом найближчих тижнів для користувачів у США, які досягли повноліття.
Добра новина полягає в тому, що реклама не буде нав'язливо переривати вашу розмову: вона з'являтиметься тихо внизу відповідей лише у разі наявності релевантних спонсорських продуктів і буде чітко позначена.

Якщо ви користувач платної версії Plus, Pro або корпоративного плану, ваш інтерфейс залишиться чистим; але якщо ви вирішили спробувати нову підписку ChatGPT Go за $8 на місяць, то ви все одно потрапляєте до цільової аудиторії для реклами.
Сервіс підписки ChatGPT Go вже сьогодні доступний у всіх регіонах, де підтримується ChatGPT. Переваги та основні функції включають використання моделі GPT-5.2 Instant, в 10 разів більше повідомлень, можливість завантаження файлів і генерації зображень, довша пам'ять і контекстне вікно порівняно з безкоштовною версією.

Таким чином, ChatGPT офіційно побудував чітку трирівневу систему підписки для споживачів:
Go ($8): базовий рівень, орієнтований на співвідношення ціни та можливостей і щоденні завдання.
Plus ($20): просунутий рівень, підтримує GPT-5.2 Thinking і Codex, підходить для глибокого аналізу.
Pro ($200): флагманський рівень, підтримує GPT-5.2 Pro, надає найвищі права та продуктивність.
Крім того,щоб заспокоїти занепокоєння користувачів щодо «перетворення чату на рекламу», OpenAI підкреслює, що реклама жодним чином не впливатиме на об’єктивність відповідей,AI і надалі буде генерувати контент найбільш корисним для вас способом, а не на основі того, хто заплатив більше.
Ще важливіше — питання конфіденційності: ваші історії спілкування не будуть продаватися рекламодавцям, ви можете в будь-який момент вимкнути персоналізацію, а користувачі до 18 років взагалі не бачитимуть рекламу.
Скріншот принципів реклами ChatGPT | Офіційний блог OpenAI подає причину досить чесно:запровадження реклами дозволить більшій кількості людей користуватися інструментом безкоштовно або за низькою ціною,оскільки вартість обчислювальних ресурсів дуже висока, а для досягнення мети «AI для всіх» потрібно диверсифікувати джерела доходу.
Цікаво, щоOpenAI не обмежиться простою демонстрацією рекламних картинок — вони запропонували нову концепцію «діалогової реклами».
Уявіть, що коли ви запитуєте рецепт мексиканської вечері, внизу з'являється не лише спонсорована пропозиція від бренду продуктів, а й можливість напряму задати запитання цій рекламі та отримати більше інформації через взаємодію.

Незважаючи на те, що OpenAI всіляко представляє таку «діалогову рекламу» як інноваційний досвід win-win, намагаючись довести, що реклама може бути корисним контентом, історія не раз доводила: коли платформа є одночасно суддею та гравцем, інтереси користувачів першими стають розмінною монетою.
Додавання реклами в AI — це швидкий спосіб повернути інвестиції, але й ознака кризи уяви Спершу треба визнати реальність. У добу дорогих великих моделей,«додавати рекламу в AI» — це справді найбезпечніший і найшвидший спосіб повернути кошти. Інтернет вже проходив цей шлях. Спочатку портали продавали рекламні місця, потім пошуковики — ключові слова, соцмережі та відеоплатформи — стрічкову рекламу. Суть не змінилася: зібрати людей, а потім продавати їхню увагу рекламодавцям. Форма реклами стає все більш прихованою, а система — більш досконалою.
Ситуація, в якій зараз перебуває AI, дуже схожа на ту, що була колись в інтернеті. Кількість користувачів зростає стрімко, доходи не встигають, ринок підписок ще виховується поступово, а корпоративні контракти довгі й повільні. Між ідеалом і реальністю — все більша фінансова діра. Тому продаж реклами став для AI останньою соломинкою. У кого найбільший тиск, той і почне першим. Але той, хто першим відкрито додасть рекламу в діалоги, ризикує втратити найбільш чутливу та вимогливу частину аудиторії. Це типовий приклад дилеми в'язня. Поки хоча б одна компанія не показує рекламу, інші вагаються, адже не хочуть стати першими, кого покинуть користувачі. Але щойно це роблять декілька одночасно — сумніви зникають, і більше ніхто не прикидається «чистим». Насправді Google вже цього тижня зробив перший крок, випробовуючи так звану персоналізовану промоційну рекламу в чаті Gemini.
Головна ідея: коли користувач запитує у Gemini, «яка валіза найвигідніша», система бачить явний намір купити і автоматично додає промокод на знижку від Samsonite/新秀丽 під відповіддю.

Тепер реклама не прив'язана до ключових слів, а до реального AI-висновку, що «ця людина от-от купить». Звісно, Google навіть дав цьому гарну назву — «нова модель, що виходить за межі традиційних пошукових оголошень».
Так, якщо дивитися лише з точки зору бізнесу, не варто звинувачувати OpenAI. При нинішніх рахунках за електроенергію для GPU, будь-які некомерційні ідеали виглядають розкішшю. Цифри не брешуть: річний дохід OpenAI складає близько $12 млрд, що виглядає вражаюче, але швидкість витрат може бути втричі більшою за опубліковані дані. Попереднє навчання коштує недешево, кожен inference після запуску — теж. Вартість inference дійсно знижується, але як показує парадокс Джевонса, як тільки обчислення дешевшають, користувачі одразу запускають ще складніші моделі. Це змушує компанії купувати все більше GPU, а рахунки за електроенергію ростуть як снігова куля. Коротко кажучи, собівартість одиниці знижується, але загальні витрати — ні. За статистикою OpenAI станом на липень цього року, у ChatGPT близько 35 млн платних користувачів, що становить 5% від тижневої аудиторії, а підписки — головне джерело доходу для більшості AI-компаній на кшталт OpenAI.
У такій ситуації всі AI-компанії стикаються з простим і жорстким питанням: звідки брати гроші. Найпростіша відповідь — додати рекламу в AI. Реклама стала «первісним гріхом» інтернету через відсутність інших ефективних бізнес-моделей. І в епоху AI, якщо не буде інновацій, реклама залишиться єдиним способом покрити більшість витрат. Звісно, просте копіювання старих методів заробітку — це шлях без фантазії. Традиційний інтернет вже довів:якщо у тебе є лише молоток, кожна проблема здається цвяхом, якщо вмієш лише продавати рекламу — кожен продукт стає рекламним місцем. Реклама в ChatGPT стикається з тими ж викликами: станом на червень цього року лише 2,1% запитів стосуються покупок. Тому OpenAI вже підключив Stripe, Shopify, Zillow, DoorDash — щоб виховати у користувачів звичку купувати через AI і збирати дані для реклами.
Бізнес-модель визначає форму продукту, а користувацький досвід найчастіше стає змінною, яку приносять у жертву. Від AI чекали прориву, можливості вирватися з минулого,але зрештою ми знову опинилися в тому самому болоті. AI, який знає тебе найкраще, тепер починає «продавати» тобі товари Суть традиційної інтернет-реклами — продавати увагу через помітні місця, найяскравіший приклад — ранні пошукові оголошення. Сторінка виглядає як результати пошуку, але перші кілька — це рекламні місця за ставками. Ті скандали і суперечки, якщо згадати їх зараз, викликають мурашки по спині. В AI-рекламі ризик ще більший. Ми вже маємо природний імунітет до веб-реклами, знаємо, що треба порівнювати результати пошуку і розуміємо, що верхні — часто реклама. Але коли спілкуєшся з AI, легко забути, що за екраном може стояти ціла команда продавців.Ти сприймаєш AI як вчителя, а він бачить у тобі потенційного клієнта. Історично, Су Дунпо написав вірш для продавця локшини: «纤手搓来玉色匀,碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重,压扁佳人缠臂金。», від чого потік клієнтів не вщухав. Люди купували не локшину, а довіру до імені Су Дунпо. Сьогодні AI в очах пересічного користувача — це такий же авторитет, як Су Дунпо.
Особливо небезпечно, що тепер це не просто рекламні вставки, а й використання GEO для «контентної отрути». GEO — це Generative Engine Optimization, оптимізація під AI-відповіді (ChatGPT, Gemini, Perplexity тощо). Уявіть, що певні компанії чи зацікавлені сторони завчасно публікують багато статей, оптимізованих під певний товар чи послугу, з експертним виглядом, структурованими тегами, SEO-метаданими, ключовими словами тощо. Мета — не допомогти, а забезпечити, щоб їхній контент найперше потрапляв у відповіді AI. Далі AI компілює ці матеріали у свої відповіді. Для користувача це виглядає як «авторитетна порада + нейтральна інформація». Насправді ж це може бути замаскована під експертну пораду реклама чи навіть шкідливий контент.
Це небезпечніше за звичайну рекламу або advertorial, бо сховано в самій «відповіді», а не у помітному блоці, а саме там, де користувач найбільше довіряє. Після кожного абзацу слід питати: чи ця порада — на мою користь, чи для чийогось прибутку? Достатньо сховати рекламу в одному реченні — і це вже ризик. Ще більше — те, що AI планує наступний крок: стати над всіма додатками і контролювати, «хто тобі рекламуватиме». В інтернет-епоху кожен суперапп прагнув бути воротами: будували закриті екосистеми, контролювали подачу контенту, сервісів, реклами. Супераппи будували «сад з мурами» десять років, але зараз AI Agent намагається зруйнувати ці стіни за ніч. Теоретично, він може виконувати крос-додаткові дії: відкрити програму, порівняти ціни, заповнити форму і оформити замовлення — все автоматично. Більше не треба самому клацати і навіть не потрібно пам’ятати різні входи. В результаті справжній AI Agent стане для більшості людей основним способом виходу в онлайн, а ті додатки, що заробляли на рекламі, змушені будуть платити «данину» AI або піти в тінь без бренду. Новинні сайти вже пройшли це. За оцінками Raptive, нова AI-функція Google Overview може знизити трафік видавців на 25%. Хоча зараз вплив ще невеликий, з розширенням застосування AI Overview проблема посилиться. Після появи агрегаторів вони стали контент-постачальниками замість прямих платформ для читачів. Тепер те ж саме чекає і на споживчі додатки. І коли всі додатки стануть «прислугувати» AI, найголовніше — контролювати саме цього «домоуправителя». Раніше метою реклами було переконати конкретну людину: захопити її увагу, в її timeline вставити контент. У світі AI Agent рекламодавцю доведеться спочатку переконати саме Agent, що приймає рішення за людину.
З іншого боку, це означає, що більшість рекламних відділів муситимуть подумати:коли користувач більше не ходить по додатках сам, а довіряє це Agent, кому і як показувати рекламу? Так, якщо AI Agent ще й рекламна платформа, то він володіє двома видами влади. Вирішує, куди ти підеш, і що саме побачиш. Він може вибрати для тебе готель, квитки, страховку, лікаря — і на кожному кроці вставити власну рекламну логіку та реферальні посилання. Особливо важливо, що AI-асистент добре розуміє поточні потреби і наміри користувача, тому може вставити рекламу максимально доречну — це вже майже як порада «живого консультанта». Крім того, взаємодія з AI-асистентом накопичує масу приватних даних — уподобання, звички, місце перебування, соцзв’язки тощо. Якщо це використовувати для таргетингу, ефективність реклами буде небувалою.
Можливо, killer app 2026 року буде не черговий чатбот, а блокувальник реклами. Кожне нове покоління технологій обіцяє бути іншим, але врешті-решт все зводиться до реклами. Ось чому, зустрічаючи «продажну» версію ChatGPT, нам не варто панікувати, але й не можна розслаблятися. Оскільки реклама вже неминуча, наш єдиний вихід — якнайшвидше «розчаруватися» в AI. Не слід вважати його всемогутнім богом — це лише інструмент, який намагається тобі догодити і часом підсовує власні інтереси.
У добу, коли AI може виконати майже всі рутинні процеси, єдине, що ми не можемо йому делегувати — це власне критичне мислення. Використовуйте інструмент, але не ставайте його частиною.
Автор|Чжан Уцзі
Ласкаво просимо приєднатись до спільноти APPSO AI — обговорюйте AI-продукти, отримуйте#AI有用功та відкривайте більше AI-новин 👇
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Вихідні подорожі Bitcoin викликають нові ринкові тенденції


Solana DEX Jupiter представляє JupUSD, повертаючи нативний дохід скарбниці користувачам
