- Ripple va AWS XRPLdagi hodisalarni ko‘rib chiqish vaqtini daqiqalargacha qisqartirish uchun Bedrock AI ni sinovdan o‘tkazmoqda.
- Reja XRP Ledger butun dunyo bo‘ylab uzatiladigan C++ loglarining ulkan hajmiga qaratilgan.
- AWS pipeline loglarni tezroq asosiy sabablarni tekshirish uchun kod va standartlar bilan bog‘laydi.
Amazon Web Services va Ripple Amazon Bedrock yordamida XRPL monitoringini tezlashtirish imkonini o‘rganmoqda. Masalaga yaqin manbalar ishning maqsadi XRP Ledger tizim loglari va tarmoq xatti-harakatlarini tezroq tahlil qilish ekanligini aytishdi. AWS xodimlari tomonidan o‘tkazilgan ichki baholashlar ayrim hodisalarni ko‘rib chiqish bir necha kundan ikki-uch daqiqagacha qisqarishi mumkinligini ko‘rsatdi.
XRP Ledger mustaqil operatorlar tomonidan butun dunyo bo‘ylab turli hududlarda ishlatiladigan markazlashtirilmagan 1-darajali tarmoq sifatida ishlaydi. Ledger yuqori o‘tkazuvchanlikni ta’minlovchi C++ kod bazasidan foydalanadi, biroq u yirik va murakkab loglar hosil qiladi.
Amazon Bedrock XRPL loglaridagi to‘siqlarni yo‘q qiladi
Ripple va AWS Bedrock modellarini validator va server loglarini keng ko‘lamda tahlil qilish uchun qanday qo‘llash mumkinligini o‘rganmoqda. AWS arxitektori Vijay Rajagopal tomonidan konferensiyada aytilganidek, Bedrock xom loglarni qidiriladigan signallarga aylantiruvchi qatlam sifatida ishlaydi. Muhandislar XRPL kutilgan xatti-harakatini aks ettiruvchi modellarni so‘rov orqali tekshirishi mumkin.
Muloqotda tilga olingan Ripple hujjatlarida XRPL tarmog‘i universitetlar va kompaniyalar bo‘ylab 900 dan ortiq nodega ega ekani aytilgan. Shu materiallarga ko‘ra, har bir node 30-50 GB log hosil qilishi mumkin, jami 2–2.5 PB atrofida. Muhandislar ko‘pincha protokol kodini aniqlash uchun C++ mutaxassislariga murojaat qilishadi, bu esa hodisalarga javob berishni sekinlashtiradi.
XRP Ledger loglarini ko‘chirish, bo‘lish va indeksatsiya qilish uchun AWS pipeline
Taklif etilgan ish jarayoni node loglarini GitHub vositalari va AWS Systems Manager orqali Amazon S3 ga ko‘chirishdan boshlanadi. Ma’lumotlar yuklangandan so‘ng, hodisa triggerlari har bir fayl uchun bo‘lak chegaralarini aniqlovchi AWS Lambda funksiyalarini ishga tushiradi. Pipeline keyin bo‘lak metama’lumotlarini parallel ishlov berish uchun Amazon SQS ga uzatadi.
Boshqa Lambda funksiyasi S3 dan tegishli bayt diapazonlarini oladi. U log satrlari va metama’lumotlarni ajratib oladi, so‘ngra ularni indeksatsiya uchun CloudWatch ga uzatadi. AWS hujjatlarida EventBridge va Lambda yordamida keng ko‘lamli loglarni qayta ishlash uchun shunga o‘xshash hodisalarga asoslangan usullar tasvirlangan.
AWS xodimlari mintaqaviy ulanish hodisasidan tezroq saralashning foydasini ko‘rsatish uchun foydalandi. Ular Qizil Dengiz osti kabelining uzilishi ba’zi Osiyo-Tinch okeani node operatorlarining ulanishiga ta’sir qilganini aytishdi. Muhandislar operatorlardan loglarni yig‘ib, asosiy sababni tekshirishdan oldin har bir node uchun katta fayllarni qayta ishlashgan.
Qo‘shimcha: Ripple IPO ni rad etdi, xususiy kapital o‘sishni ta’minlaydi
Loglarni kod va XRPL standartlari bilan bog‘lash
AWS muhandislari XRPL kodini va standartlar hujjatini versiyalash bo‘yicha parallel jarayonni ham tasvirlashdi. Ushbu jarayon asosiy repozitoriyalarni kuzatadi, yangilanishlarni Amazon EventBridge orqali rejalashtiradi va versiyalangan snapshotlarni S3 da saqlaydi. Hodisa vaqtida tizim log imzosini to‘g‘ri dasturiy ta’minot relizi va spetsifikatsiya bilan bog‘lashi mumkin.
Bu bog‘liqlik muhim, chunki loglar o‘zlari protokolning noodatiy holatini tushuntira olmasligi mumkin. Trassalarni server dasturi va spetsifikatsiyalar bilan juftlashtirish orqali AI agentlari anomaliyani ehtimoliy kod yo‘liga moslashtira oladi. Maqsad — ishdan chiqish yoki ishlashda pasayish holatlarida operatorlarga tezroq va barqaror yo‘riqnoma berish.
Bu ish XRPL ekotizimi token funksiyalari va operatsion yuzasini kengaytirayotgan bir paytga to‘g‘ri kelmoqda. XRPL hujjatlarida Multi-Purpose Tokens — samaradorlik va tokenlashtirishni soddalashtirishga qaratilgan almashtiriluvchi token dizayni sifatida tasvirlangan. Ripple shuningdek, Rippled 3.0.0 relizidagi yangi o‘zgartirishlar va tuzatishlarga e’tibor qaratgan.
Hozircha bu ish tadqiqot bosqichida, ommaviy mahsulot sifatida ishga tushirilmagan. Hech bir kompaniya deployment sanasini e’lon qilmagan, jamoalar hali ham model aniqligi va ma’lumotlarni boshqarishni sinovdan o‘tkazmoqda. Bundan tashqari, bu node operatorlarining tergov vaqtida qanday ma’lumot ulashishiga ham bog‘liq. Shunga qaramay, bu yondashuv AI va bulut vositalari XRPL konsensus qoidalarini o‘zgartirmasdan blockchain kuzatuvchanligini qanday qo‘llab-quvvatlashi mumkinligini ko‘rsatadi.
