Firecrawl 推出「/search」端點,讓使用者透過一次 API 呼叫搜尋並抓取網頁內容
簡單來說 Firecrawl 推出了一個新的「/search」API 端點,使用戶能夠在單一請求中發現和提取網路數據,從而簡化了潛在客戶生成、SEO 和 AI 整合等任務的工作流程。
面向人工智慧的網路爬蟲和資料擷取工具, 火爬 引入了一項名為「/search」的新功能——旨在簡化在單一 API 請求中發現和收集網路資料的過程的端點。
此功能特別適合潛在客戶生成、SEO 分析、研究或代理開發等用例,其中搜尋和資料提取都至關重要。
此端點使用戶能夠進行網頁搜索,並根據需要立即從搜尋結果中提取內容。它支援多種輸出格式,包括 Markdown、HTML、直接連結和螢幕截圖,並提供自訂選項,例如語言、特定國家/地區定位、結果數量和請求逾時。
在程式碼中實現「/search」端點非常簡單,該功能自發布第一天起就已整合到 Zapier、n8n、MCP 等平台中。它支援直接使用 API 進行應用程式開發,並與以下代理框架相容: 克勞德 、雙子座和 OpenAI 透過 MCP 進行開發,並可透過 Zapier 和 n8n 整合到自動化工作流程中。此外,還提供遊樂場環境供您立即測試。
此外,Firecrawl 宣布將於 30 月 XNUMX 日起停止對其 alpha 端點「/llmstxt」和「/deep-research」的支援。雖然這些端點仍可正常運行,但將不再接收更新。
火爬:它是什麼?
Firecrawl 是一個開源 API 平台,旨在簡化從網站收集結構化、相容 AI 的資料。它支援全站爬取,管理動態內容,並將頁面轉換為 JSON 或 Markdown 等格式,以便整合到 AI 和大型語言模型流程中。
最近,該平台推出了一項名為「模板」的新功能,使用戶能夠更輕鬆地發現、共享和重複使用現有的 Firecrawl 實作。這些範本提供了一組精選的即用型配置、程式碼範例和程式碼庫,為使用者提供了一種簡化的部署設定方式,無需手動配置參數。
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