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Der ehemalige Bürgermeister von New York City, Eric Adams, erklärte, dass er keinen Gewinn aus der Ausgabe des Meme-Coins NYC Token erzielt habe, den er beworben hatte. Der Preis des Tokens stieg nach dem Start am Montag stark an, fiel jedoch schnell wieder, was Krypto-Marktbeobachter dazu veranlasste, ihn mit einem „Rug Pull“ zu vergleichen. Der ehemalige Bürgermeister von New York City gab über seinen Sprecher Todd Shapiro eine Erklärung ab, in der er sagte, dass Berichte über Adams' Überweisungen von Geldern aus dem NYC Token „falsch“ seien. Ein „Rug Pull“ ist ein umgangssprachlicher Begriff im Kryptobereich und bezeichnet, dass Projektinitiatoren eine große Menge an Token ohne Erklärung abziehen oder verkaufen, was häufig nach einem kurzen Preisanstieg zu einem raschen Wertverfall führt.

Foresight News berichtet, dass das Morpho-Teammitglied albist auf Discord eine Ankündigung veröffentlicht hat, dass der Morpho Discord-Server ab dem 1. Februar in den Nur-Lesen-Modus versetzt wird. Um einen sichereren und zuverlässigeren Support zu bieten, wurden alle offiziellen Support- und Kontaktkanäle nun auf die Morpho-Hilfeseite und deren Chatfenster konsolidiert. Der Morpho-Mitbegründer Merlin Egalite erklärte dazu: „Discord ist tatsächlich von Betrügern durchsetzt. Selbst bei strenger Überwachung und Sicherheitsmaßnahmen stoßen Nutzer bei der Suche nach Antworten weiterhin auf Phishing-Angriffe. Wir haben kürzlich Intercom getestet, was die Support-Arbeit erleichtert: Sofortübersetzung, Help Center, KI-Support-Bot, Ticketverwaltung und viele weitere Funktionen sind integriert.“

Odaily berichtet, dass das neue Projekt AGGX (Adaptive GPU Grid Sharding), das sich auf GPU- und KI-Computing-Infrastruktur der nächsten Generation konzentriert, in seiner laufenden strategischen Finanzierungsrunde insgesamt 2 Millionen US-Dollar erhalten hat. An dieser Runde beteiligten sich der Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture sowie zwei weitere strategische Investoren. Das Kernteam von AGGX besteht aus KI-Doktoranden und Hochschulprofessoren aus den USA. Die innovative GPU-Sharding-Lösung des Projekts kann eine einzelne GPU in mehr als 30 On-Chain-Knoten virtualisieren und bietet skalierbare, latenzarme Computing-Dienste für GPU-intensive Workloads im Web2- und Web3-Ökosystem, während gleichzeitig die Kosteneffizienz verbessert wird.