Una guía completa sobre RoboFi para entender el ecosistema de robots en Web3

🚀¡La IA es mucho más que los LLM! Musk, en su último plan definitivo de IA, afirmó con audacia que en el futuro el 80% del valor de Tesla provendrá de los robots. Con las acciones relacionadas con robots disparándose una tras otra, los proyectos de robots en Web3 también están acelerando una nueva ola de entusiasmo. ¿Cómo remodelará nuestro futuro un ecosistema inteligente descentralizado y colaborativo en la blockchain?

¡Seguí a Biteye y descubrí las nuevas estrellas en la pista de robots Web3!🧵

1. @openmind_agi

Palabras clave: sistema operativo, capa de coordinación descentralizada

OpenMind recaudó 20 millones de dólares, con la esperanza de mejorar la capacidad de comprensión y aprendizaje de los robots a través de un sistema open source. Sus principales productos incluyen:

OM1: sistema operativo nativo de IA, denominado "el Android de los robots", independiente del hardware y open source. Puede dotar a los robots de percepción, memoria, planificación y control, ayudándolos a comprender el mundo y actuar según el contexto. En una hackathon, un equipo utilizó OM1 para construir un robot de cuidado para Alzheimer en solo 48 horas.

FABRIC: capa de coordinación descentralizada. Utilizando blockchain, permite que los robots compartan datos, aprendan rápidamente (por ejemplo, idiomas) y soporten consenso, ejecución y liquidación.

2. @peaq

Palabras clave: Layer 1, economía de las máquinas

peaq recaudó 21 millones de dólares y es un Layer 1 enfocado en DePIN y la economía de las máquinas.

peaq permite que robots, drones, sensores y otros dispositivos obtengan identidades autónomas (self-sovereign IDs) en la blockchain, realicen pagos peer-to-peer, almacenamiento de datos y operaciones automatizadas. Puede cubrir casos como alquiler de robots, entregas con drones y colaboración autónoma de máquinas, construyendo una "economía de las máquinas" completa, donde los dispositivos pueden ganar e interactuar de forma independiente como AI Agents.

El proyecto está construido sobre el framework Substrate, es compatible con Polkadot y ya conecta más de 90 blockchains. Actualmente, hay más de 50 proyectos DePIN en la cadena de peaq, incluyendo Silencio (monitoreo de ruido), MapMetrics (ganar dinero conduciendo), Farmsent (cadena de suministro agrícola) y Natix (conducción inteligente). La red conecta más de 4.5 millones de dispositivos y máquinas, brindando servicios de red descentralizados a más de 20 industrias como energía, movilidad, transporte, agricultura y medio ambiente.

3. @GEODNET_

Palabras clave: red de posicionamiento en tiempo real

GEODNET recaudó 15 millones de dólares y se enfoca en servicios de posicionamiento, construyendo de manera descentralizada la red de posicionamiento dinámico en tiempo real (RTK) más grande del mundo, ofreciendo servicios GNSS (sistema global de navegación por satélite) con precisión centimétrica.

El proyecto se construyó inicialmente en Polygon y ahora se ha expandido a Solana.

La red permite que cualquiera compre e instale el hardware minero de GEODNET ("mineros satelitales"), recolecte y suba datos de corrección RTK a la red, gane recompensas en tokens $GEOD y, finalmente, habilite la red para brindar soporte de posicionamiento de alta precisión a robots, vehículos autónomos, drones y aplicaciones en el metaverso.

Actualmente, la red cubre 145 países, más de 19.000 sitios y ha entregado más de 207.178 GB de datos RTK.

4. @psdnai

Palabras clave: recolección de datos físicos

Poseidon, incubado por @StoryProtocol, recaudó 15 millones de dólares en ronda semilla y se enfoca en la escasez de datos de entrenamiento a nivel físico para robots y AI Agents multimodales.

Poseidon construyó una capa de datos descentralizada, basada en Story, para recolectar, organizar y gestionar datos del mundo real (como videos, audios, imágenes, localización, etc.), proporcionando finalmente datos de entrenamiento protegidos por IP para acelerar la innovación en modelos de IA.

Actualmente, la app está online, comenzando por información de audio, permitiendo a los usuarios subir sonidos a la app para entrenar modelos de IA capaces de manejar diferentes acentos, dialectos y ambientes.

5. @PrismaXai

Palabras clave: plataforma de tele-operación, datos de entrenamiento

PrismaX, liderado por a16z CSX, recaudó un total de 11 millones de dólares. Busca, mediante intervención humana, ayudar a los robots a alcanzar una alta autonomía.

Actualmente, lanzó una plataforma de tele-operación que permite a los usuarios controlar brazos robóticos remotamente desde el navegador, convirtiendo estos datos operativos en datos de entrenamiento de alta calidad para optimizar los modelos. Durante este proceso, los operadores reciben recompensas en tokens de la plataforma.

Se espera que la plataforma se conecte en el futuro con robots conocidos como Unitree y UBTECH.

A corto plazo, se enfoca en tele-operación y datos visuales para entrenamiento de modelos;

A mediano plazo, permitirá que los robots completen tareas reales mediante dirección humana remota;

A largo plazo, busca lograr la autonomía total o avanzada de los robots.

6. @NRNAgents

Palabras clave: plataforma de tele-operación, aprendizaje por refuerzo, AI Agent

NRN Agents es una plataforma descentralizada de desarrollo y entrenamiento de AI Agents que corre sobre Arbitrum. Comenzó con AI Agents en juegos y está expandiendo su negocio hacia AI Agents detrás de robots físicos, ofreciendo soluciones eficientes de entrenamiento y despliegue a través del marco "Sim-to-Real".

Los usuarios pueden controlar robots simulados desde el navegador, generando datos de comportamiento de alta calidad en cada operación, que sirven como material de entrenamiento para aprendizaje por imitación; al mismo tiempo, los AI Agents del sistema pueden optimizarse continuamente mediante aprendizaje por refuerzo basado en interacciones reales, sin necesidad de reentrenamiento completo.

El proyecto está en etapa temprana, enfocado principalmente en la operación de brazos robóticos (RME-1). Más adelante, se expandirá a habilidades competitivas como lucha y atletismo de robots.

7. @AukiNetwork

Palabras clave: red DePIN, datos del mundo físico, datos de localización

Auki Network busca construir una red neuronal descentralizada para robots y máquinas inteligentes, permitiéndoles comprender mejor el mundo físico. Su negocio principal es construir una red DePIN que permita a diversos dispositivos (como robots y gafas inteligentes) compartir en tiempo real datos de localización y percepción, formando una comprensión espacial colaborativa.

La red se basa en el protocolo Posemesh, incluyendo nodos de cómputo que proveen recursos computacionales, nodos de movimiento compuestos por robots y otros dispositivos inteligentes que proveen datos de movimiento y sensores, nodos de reconstrucción que generan mapas 3D o modelos espaciales usando los dos anteriores, y nodos de dominio que gestionan estos espacios 3D. Estos nodos reciben recompensas en tokens $AUKI según su contribución.

8. @RoboStack_io

Palabras clave: abstracción de la complejidad del hardware, simplificación de la integración software-hardware

RoboStack es una plataforma de simulación e integración cloud-native. No solo provee modelado ambiental realista e infraestructura computacional escalable para el desarrollo y despliegue de robots, sino que también, a través del protocolo RCP (Robot Context Protocol), construye un protocolo de comunicación estandarizado entre diferentes hardware, software y estándares de comunicación, simplificando la integración entre el hardware robótico y los AI Agents de software.

El token nativo $ROBOT ya fue lanzado en la plataforma virtuals, donde los usuarios pueden participar en el staking de $ROBOT y votar por proyectos de robots en SIM lord, con la posibilidad de obtener recompensas.

9. @frodobots

Palabras clave: robots sidewalk

FrodoBots Lab es un laboratorio de robótica que impulsa la recolección de datos del mundo real y el desarrollo de inteligencia física a través de la gamificación. Su producto principal, Earth Rover, es un robot sidewalk controlable remotamente (robot que camina por la vereda), con un precio de 249-399 dólares, utilizado para juegos, recolección de datos e investigación en IA. Actualmente, FrodoBots ha desplegado cientos de Earth Rover en todo el mundo y ha open source un dataset de 2.000 horas de conducción real.

FrodoBots, mediante hardware robótico innovador, una plataforma descentralizada y un marco de IA, ha construido un ecosistema que fusiona entretenimiento e investigación. Sus principales proyectos son:

9.1. @BitRobotNetwork

Palabras clave: arquitectura de subred descentralizada

BitRobot Network es una plataforma descentralizada basada en Solana, desarrollada conjuntamente por FrodoBots Lab y Protocol Labs, que recaudó 6 millones de dólares. La red utiliza una arquitectura de subredes, donde cada subred contribuye con recursos específicos, como capacidad de cómputo, flotas de robots, datasets (reales o sintéticos) o modelos de IA, cubriendo desde robots sidewalk hasta robots humanoides. La primera subred, ET Fuji, ya está online y se detalla a continuación.

9.2. @ET_Fugi

Palabras clave: juego, plataforma de tele-operación

ET Fugi (Extra-Terrestrial Fugitives) es un juego de robots en el mundo real donde los jugadores controlan remotamente Earth Rover para capturar NFTs de "extraterrestres", generando datos valiosos de sidewalk para el entrenamiento de IA de robots y ganando recompensas como FrodoBots Points (FBP).

9.3. @samismoving

Palabras clave: AI Agent, framework

SAM fue desarrollado inicialmente por FrodoBots y @virtuals_io como un AI Agent para operar remotamente Earth Rover. Luego evolucionó como el framework central para lanzar AI Agents en la plataforma Robots.Fun (Launchpad), donde todos los AI Agents futuros se construirán sobre la arquitectura de SAM y pagarán un 5% de comisión.

SAM puede recolectar datos operativos a través de Earth Rover para mejorar la capacidad general de los AI Agents. Además, transmite en vivo parte de las aventuras en X (Twitter), mostrando interacciones, competencias o escenarios de recolección de datos, combinando entretenimiento y valor educativo.

9.4. @robotsdotfun

Palabras clave: plataforma de lanzamiento de AI Agents

Robots.Fun es una plataforma de lanzamiento de AI Agents para robots, que recolecta datos mediante competencias diarias (como capturar NFTs de extraterrestres) para fortalecer las capacidades de los AI Agents. Para crear un AI Agent en Robots.Fun es necesario poseer o comprar un Earth Rover, que sirve como "cuerpo" del AI Agent.

9.5. @UFBots

Palabras clave: lucha de robots, plataforma de tele-operación

Ultimate Fighting Bots es un club de lucha de robots gratuito donde los usuarios pueden controlar remotamente robots humanoides Booster T1 para pelear. La plataforma genera datos del mundo real para entrenar IA física, brindando una experiencia de entretenimiento inmersiva a los usuarios.

⭐️Resumen

Después de conocer estos proyectos, podemos ver claramente dos ventajas clave de la pista de robots Web3:

1. La descentralización de la blockchain tiene el potencial de romper la escasez de modelos y datos para robots.

2. Los mecanismos de certificación y recompensa en la blockchain inyectan nueva vitalidad y sostenibilidad a la economía robótica.

¿Qué imaginás para el futuro de los robots Web3? ¿Qué oportunidades o desafíos creés que merecen atención? ¡Dejá tu opinión en los comentarios y compartila con Biteye!🚀