El CEO de Nvidia, Jensen Huang, alerta a los inversores de que la industria de la IA supera sus expectativas, citando "más de 1,5 millones de modelos de IA a nivel mundial"

Punto clave

Resumen: Jensen Huang, CEO de Nvidia y líder de una compañía que impulsa la actual ola de innovación tecnológica, cree que se subestima enormemente la magnitud de la revolución de la inteligencia artificial. Según Huang, ya existen más de 1,5 millones de modelos de IA en todo el mundo, abarcando desde los campos de la salud y la farmacéutica hasta plataformas ampliamente conocidas como Grok de Elon Musk y ChatGPT de Sam Altman.

Perspectivas de Jensen Huang

Visión en profundidad: Como fundador y CEO, Jensen Huang describe constantemente la inteligencia artificial como una transformación a la escala de una infraestructura, no simplemente como un salto tecnológico aislado. Durante una charla con el Dr. John J. Hamre, Presidente y CEO del Center for Strategic and International Studies (CSIS), Huang profundizó en su entendimiento multinivel de la IA, destacando los extensos sistemas, inversiones y la gama de aplicaciones que darán forma a la influencia duradera de la IA.

Los cuatro pilares de la infraestructura de IA

Ampliando discusiones previas sobre energía, hardware y sistemas, Huang describió la infraestructura actual de IA como un ecosistema complejo y multinivel:

• Energía: La base de la revolución de la IA, según Huang, es la expansión de la infraestructura eléctrica, esencial para alimentar todos los niveles posteriores.
• Chips: Especialidad de Nvidia, los chips semiconductores son vitales para aprovechar la electricidad y posibilitar la potencia de cómputo necesaria para los modelos de IA.
• Capital: La tercera capa implica importantes recursos financieros. Huang enfatizó que escalar la IA no es solo un logro técnico sino también financiero, exigiendo inversión continua en centros de datos, redes y activos informáticos duraderos.
• Modelos de IA: La última capa, y la más visible para el público, está compuesta por los propios modelos de IA. Aunque sistemas como ChatGPT, Claude, Gemini y Grok son ampliamente conocidos, Huang señaló que estos son solo una pequeña parte de los más de 1,5 millones de modelos existentes en el mundo. Esta perspectiva desplaza el foco de unos pocos modelos de alto perfil al vasto y variado panorama de la IA, posicionando a Nvidia como un actor fundamental en una revolución tecnológica que impacta en todos los sectores.

El alcance expansivo de la IA

Huang remarcó que la inteligencia artificial va mucho más allá del procesamiento de lenguaje o de aplicaciones orientadas al consumidor. Señaló que los sistemas de IA son capaces de interpretar datos genéticos, proteínas, químicos, leyes físicas, fenómenos cuánticos, robótica, tendencias a largo plazo, mercados financieros e información médica a través de diversos tipos de datos. Al destacar estas áreas, Huang reforzó la idea de que la IA es una tecnología universal con aplicaciones en toda la ciencia, la industria y los servicios.

El papel central de Nvidia

Esta visión amplia está alineada con la trayectoria de Nvidia en la última década. El hardware y software de la compañía son fundamentales no solo para la IA orientada al consumidor, sino también para avances en el desarrollo de medicamentos, ciencia climática, automatización industrial y modelización financiera. La experiencia de Huang se basa en el papel crucial de Nvidia al proveer la columna vertebral informática para una amplia variedad de cargas de trabajo de IA, mucho más allá de los chatbots populares.

Comprender el panorama general

Los comentarios de Huang también abordan un desafío común en la tecnología: la atención pública suele centrarse en las innovaciones más visibles, pasando por alto la infraestructura crítica y la diversidad de aplicaciones reales. A medida que la inversión fluye hacia la IA, distinguir entre creadores de modelos, proveedores de infraestructura y soluciones específicas para cada industria se vuelve cada vez más importante. El enfoque por capas de Huang ofrece un marco para evaluar el progreso de la IA, remarcando la necesidad de capital, especialización y despliegue sostenido por encima de las tendencias pasajeras.

Un cambio fundamental

Al presentar la IA como una plataforma con múltiples capas y millones de modelos especializados, Huang compara su impacto con el de las revoluciones industriales previas. Sugiere que la verdadera importancia de la IA no estará determinada por un solo modelo, sino por la integración masiva de la inteligencia en disciplinas, industrias y economías.