Meta está actualizando su proceso de evaluación de desempeño para priorizar los resultados en lugar del esfuerzo, inspirándose en Amazon y X

Meta Cambia el Enfoque en las Evaluaciones de Empleados

Meta Platforms Inc. se ha sumado a otras grandes empresas tecnológicas en la renovación de su proceso de revisión de desempeño, poniendo un énfasis más fuerte en los resultados medibles en lugar de la cantidad de esfuerzo que los empleados dedican.

La compañía está implementando un nuevo sistema de evaluación llamado Checkpoint, que categorizará al personal en cuatro niveles de rendimiento. Según Business Insider, este sistema está diseñado para recompensar a quienes entregan resultados excepcionales.

Un representante de Meta explicó a Fortune: “Estamos simplificando nuestro programa de desempeño y poniendo mayor foco en el reconocimiento de logros sobresalientes. Nuestra cultura siempre ha valorado el trabajo de alto impacto, pero este nuevo enfoque permitirá una retroalimentación y reconocimiento más frecuente de una manera más ágil.”

Las comunicaciones internas detallan cómo se distribuirán los empleados en las distintas categorías de desempeño y cómo se calcularán los bonos. Aproximadamente el 20% del personal será calificado como “Excepcional” y podría recibir bonos equivalentes al 200% de su salario base. La mayoría, alrededor del 70%, será clasificada como “Excelente” y será elegible para un bono del 115%. Aproximadamente el 7% será marcado como “Necesita Mejorar”, calificando para un bono de hasta el 50% de su salario.

Aproximadamente el 3% podría ser etiquetado como “No Cumple con las Expectativas” y no recibirá bono. Por el contrario, los de mayor rendimiento podrían ganar bonos de hasta el 300% de su salario base.

Esta actualización llega mientras otros gigantes tecnológicos también revisan sus sistemas de evaluación para reflejar mejor el desempeño real. Por ejemplo, el nuevo proceso de revisión de Amazon exige que los empleados presenten una lista de sus principales logros, mientras que en 2022, Elon Musk pidió al personal de X (anteriormente Twitter) que reportara sus logros semanales.

Meta planea realizar una reunión general el 22 de enero para explicar estos cambios en detalle. El nuevo sistema entrará en vigor para el ciclo de evaluación de 2026, dejando sin cambios el ciclo actual. En adelante, habrá dos períodos de revisión cada año, ambos utilizando los mismos criterios de calificación, y los bonos se distribuirán dos veces al año.

La Búsqueda de Eficiencia en la Industria Tecnológica

En todo el sector tecnológico, las empresas exigen cada vez más pruebas tangibles de productividad, impulsando a los empleados a demostrar resultados concretos. Si bien las evaluaciones basadas en resultados han sido durante mucho tiempo un pilar de la cultura corporativa, este renovado enfoque refleja una tendencia creciente entre los líderes tecnológicos a incentivar el desempeño excepcional.

El CEO de Amazon, Andy Jassy, ha trabajado para agilizar la gestión y reducir la burocracia desde que sucedió a Jeff Bezos en 2021. De manera similar, el CEO de Google, Sundar Pichai, anunció en 2022 su intención de hacer que la empresa sea más eficiente, apuntando a una mayor productividad y excelencia en los productos.

Cambios Importantes en Meta

Meta ha seguido esta tendencia de la industria, llamando a 2023 su “año de la eficiencia” al reducir su fuerza laboral. En 2022, Meta despidió a aproximadamente el 13% de sus empleados, sumando un total de 11.000 personas. Al año siguiente, la compañía eliminó otro 5% de su plantilla, es decir, alrededor de 3.000 puestos, apuntando principalmente a quienes tenían calificaciones de desempeño más bajas.

Es importante destacar que los cambios recientes en el proceso de revisión de Meta no necesariamente indican más despidos. Sin embargo, según The New York Times, se espera que Meta anuncie recortes de personal en su división Reality Labs a medida que reduce la inversión en sus iniciativas del metaverso.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, comentó antes de los despidos del año pasado: “Por lo general, gestionamos la salida de los empleados que no cumplen con las expectativas a lo largo de un año. Ahora, planeamos realizar reducciones más significativas basadas en el desempeño durante este ciclo.”

Este artículo fue publicado originalmente en Fortune.com.