NvidiaがAlpamayoを発表、自己運転車が「人間のように推論」できるよう設計されたオープンソースAIモデル

101 finance2026/01/05 20:44

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著者:101 finance

Nvidia、Alpamayoを発表：CES 2026で自動運転車向けAIを進化

CES 2026の期間中、NvidiaはAlpamayoを発表しました。これは、オープンソースAIモデル、シミュレーションプラットフォーム、データセットから成る包括的なスイートです。これらの新ツールは、自動運転車が困難かつ予測不可能な運転状況下でナビゲートし、意思決定を行う能力を強化するために設計されています。

NvidiaのCEO、Jensen Huangは「フィジカルAIにとっての重要な転換点に到達しました。今や機械は現実世界を解釈し、推論し、相互作用し始めています」とコメントしました。彼は、Alpamayoが自動運転車に稀な事象を分析し、複雑な環境で安全に動作し、その行動の説明を提供する力を与えることを強調しました。

Alpamayo 1：自動運転車のための人間のような推論

今回の発表の中心となるのはAlpamayo 1であり、100億パラメータを持つビジョン・ランゲージ・アクション（VLA）モデルです。人間の推論を模倣するよう設計されたAlpamayo 1は、自動運転車がこれまで遭遇したことのないような異常事態──例えば、混雑した交差点で信号機が故障した場合など──にも対処できるようにします。

Nvidiaのオートモーティブ担当バイスプレジデント、Ali Kaniは「このモデルは問題をステップバイステップでアプローチし、あらゆる可能な結果を評価した上で最も安全なルートを選択します」と説明しました。

オープンソースツールと柔軟な開発

開発者はHugging FaceでAlpamayo 1のソースコードにアクセスできます。この柔軟性により、特定の車両アプリケーション向けにモデルをカスタマイズしたり、よりシンプルな運転システム向けの軽量版を作成したり、自動ビデオデータラベリングや車両の意思決定を評価するツールなど追加ツールの開発も可能です。

Kaniはまた、Nvidia独自の生成的世界モデルであるCosmosとの統合にも言及しました。Cosmosによる合成データと実世界のデータセットを組み合わせることで、開発者はAlpamayo搭載の自動運転システムをより効果的にトレーニングし、検証できます。Cosmosは物理環境のデジタル表現を作成し、AIが結果を予測し適切な行動を取れるようにします。

自動運転研究のためのリソース拡大

Alpamayoイニシアティブの一環として、Nvidiaは1,700時間以上に及ぶ多様な場所・条件下の運転映像や、稀少で複雑な実世界イベントを含む大規模なオープンデータセットを公開します。さらに、同社はAlpaSimというオープンソースのシミュレーションプラットフォームをGitHubでリリースします。AlpaSimは、センサーデータから交通パターンまで実世界の運転環境を再現できるよう設計されており、開発者が自動運転システムを安全かつスケーラブルに徹底的にテストできるようにします。

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