AIユートピアニズムはテック億万長者たちの恐れを隠している：ダグラス・ラシュコフ

メディア理論家のDouglas Rushkoffにとって、シリコンが生み出すユートピアの輝かしい約束は、エリートによる脱出戦略の隠れ蓑に過ぎない。

RushkoffはQueens College/CUNYのメディア理論およびデジタル経済学の教授であり、『Survival of the Richest』や『Team Human』の著者でもある。彼は、Arden Leighがホストを務めるRepatterning Podcastの最近のインタビューで、こうした発言をした。その中で、彼はテック億万長者階級に対して痛烈な批判を展開し、人工知能を布教する人々は「世界を救う」ことよりも、自分たちが巻き起こした技術による潜在的な崩壊から生き残ることに関心があるのだと語った。

「億万長者たちは、自らの行いにより自分たちが破滅することを恐れている」とRushkoffは言う。「彼らは自分たちの行動の結果に直面しなければならないことを恐れているのだ。」

彼は、Mark ZuckerbergやSam Altmanを含むテック業界の巨人たちが防空壕建設に投資していると報じられている一方で、SpaceXのCEOであるElon Muskは宇宙植民を説いており、彼らの公的な楽観主義とは裏腹に、実際には技術による黄金時代ではなく、社会的・環境的な崩壊を予期していると指摘した。

「彼らが防空壕を作り、さまざまな宇宙計画を明らかにしたことで、彼ら自身が作り出しているものが世界を救うとは信じていないことが露呈した」とRushkoffは語る。「彼らは、自分たちの作るものが自分たちを救う可能性があると信じているだけで、残りの私たちは沈没すると考えているのだ。」

Rushkoffはまた、AIが人間の労働を削減しているという考えにも異議を唱えた。むしろ、技術は仕事をより見えにくく、より搾取的な形に移し替えているだけで、消滅させてはいないと述べている。

「AIによって労働が実際に減っているわけではない」とRushkoffは言う。「私たちが見ているのは、労働のスキルダウンだ。」

Robinhood CEOのVladimir Tenevなどの技術者は、AIが新たな雇用や産業の急増をもたらすと主張する。しかしRushkoffは、AIシステムを維持するために必要な世界的インフラ、採掘からデータ準備まで、こうした自動化の恩恵に関する主張の根本的矛盾だと指摘する。

「レアアースメタルを手に入れるためには多くの奴隷が必要だし、このデータすべてにタグ付けするためには中国やパキスタンに多くの人が必要だ」とRushkoffは語る。「AIの背後には何千何万という人々がいる。発電所を建設し、新しいエネルギー源を見つけ、さらに石炭を掘り、さらに石油を得る人々が必要になる。今のところ、多くの仕事がある――ただし私たちがやりたい仕事ではない。」

Rushkoffは、この隠れた労働が「労働後の未来」という約束を損ない、創造的・専門的な労働者が職を失う中で、解放ではなく害の再分配が起きていると主張した。

また、エリートによるAIの物語を牽引するイデオロギーも批判し、それは大半の人々を使い捨てとみなすトランスヒューマニズムの一種だと述べた。

「彼らは一種の宗教を持っている」とRushkoffは言う。「彼らにとって私やあなたは人類の幼虫段階に過ぎない。」

その世界観において、裕福な技術者たちは自らが機械を通じて生物学的限界から逃れ、残りの人類は使い捨てになると想像していると彼は述べた。

「彼らこそが翼を生やし、地球を離れたりクラウドにアップロードしたりする人たちだ」とRushkoffは語り、「私たち残りはただの物質、彼らの脱出の燃料だ。」とも述べた。

一方、コンピュータサイエンスとテクノロジー分野の他の専門家たちは、シリコンバレーのリーダーたちが崩壊を意図的に隠しているという考えを否定した。

「私は極端を避けたい。おそらく真実はその中間にあるだろう」とDavid Brayは語った

Acceleratorの議長であり、セキュリティ、ガバナンス、先端技術に特化した超党派シンクタンクであるStimson Centerの特別フェローでもあるBrayは、テックリーダーたちがAIのユートピア的な物語を使って差し迫った崩壊を意図的に隠しているという考えに反論し、そのような解釈は「過度に希望的なメッセージを過度に悲観的なメッセージに捨て替える」リスクがあると警告した。

ただしBrayは、AIについての多くの楽観的な主張が、大規模な技術変化を管理するために必要なものを単純化しすぎていることを認めた。

「ユートピア的なビジョンを聞くと、恐怖を煽っていない点は評価する」と彼は語る。「しかし、それだけではなく、単なる技術以上に必要なものがあるという事実を見落としていることを私は懸念している。」

Brayはまた、AIのコストがしばしば隠されているというRushkoffの警告に同調し、先端技術を可能にするサプライチェーンに組み込まれた環境破壊や人間搾取を指摘した。

「私たちはますます相互接続された世界に生きている。私はこれを『農場から食卓まで』の観点と呼ぶべきだと思う」と彼は述べた。

Brayは、AIへの移行は破壊的だが馴染みのあるものであり、1890年代の鉄道や電信機、産業革命まで遡ることができると説明した。「私たちはこれを過去にも経験している」と彼は言う。「これを乗り越えられるだろうが、混乱の時期は避けられない。」

労働力インテリジェンス企業Revelio Labsの主任エコノミストであるLisa Simonによれば、労働市場データはすでにその混乱の一部を示している。

「最も影響を受けやすい職種では、特にエントリーレベルの役割で需要が大きく減少している」とSimonは

に語り、その影響が労働者の交渉力が最も低いところに集中していると指摘した。

Simonによれば、賃金スペクトラムの下位ではそれはより直接的な雇用喪失に近く、AIツールを使って生産量を増やすことで、雇用主が必要とする人員が単純に減る可能性がある。

「これは主に低賃金労働で見られる現象であり、作業の複雑さが比較的低く、自動化によって職種の大部分を置き換えることが可能であるためだ」と彼女は述べ、こうした職種は賃金の伸びも最も弱い傾向にあると付け加えた。

Simonはまた、AIインフラに関連する多くのコストが十分に把握されていないとし、「こうした巨大なデータセンターの環境コストが完全に理解されているとは思わない」と述べた。

SimonはAIの長期的な可能性については概ね楽観的な見方を維持しているが、現在は政策的介入が必要な時期だと考えている。雇用の喪失や恩恵の不均衡の中で社会的結束を維持するために、政府は「ユニバーサルベーシックインカムのような再分配政策」を検討する必要があるかもしれないと述べた。

「ユートピアになるかディストピアになるか、一方的なものだとは思わない」とNYUの教授であるVasant Dharは

Stern School of BusinessおよびCenter for Data Scienceで教鞭を執るDharは、AIは完全な労働後社会ではなく、格差のある結果をもたらす可能性が高いと述べた。彼は、「人類の二極化」と呼ぶ現象への警戒を促し、「AIが一部の人を強化し、生産性を急増させる一方で、他の人々は力を失い、AIを増幅装置ではなく杖として使うようになる」と指摘した。

彼は、そうした利益にも雇用喪失のリスクが伴うと警告した。「多くの仕事が失われるのを見ることになると思う」とDharは述べ、その損失を補う新しい仕事がどのようなものになるのかは未だ不明だと付け加えた。

最終的にDharは、結果は技術そのものではなくガバナンスにかかっていると述べた。「結果は私たちがどんな選択をするかに左右される」と彼は言い、「私たちがAIを統治するのか、それともAIが私たちを統治するのか？」と問いかけた。