Commonwealth Fusion Systems ustawia magnes reaktora i nawiązuje współpracę z Nvidia

Commonwealth Fusion Systems instaluje pierwszy magnes w reaktorze fuzyjnym Sparc

Na targach CES 2026, Commonwealth Fusion Systems (CFS) ogłosiło udaną instalację inauguracyjnego magnesu w swoim reaktorze fuzyjnym Sparc — prototypie, który firma planuje uruchomić w nadchodzącym roku.

Jest to pierwszy z planowanego zestawu 18 magnesów, które ostatecznie utworzą strukturę toroidalną, czyli o kształcie pierścienia. Razem te magnesy wytworzą potężne pole magnetyczne, mające na celu utrzymanie i sprężenie plazmy rozgrzanej do ekstremalnych temperatur. Ostatecznym celem jest, aby reaktor wygenerował więcej energii z plazmy, niż potrzeba do jej podgrzania i utrzymania.

Po latach oczekiwań i opóźnień, perspektywa energii z fuzji jądrowej zbliża się do rzeczywistości. CFS i inne wiodące firmy toczą obecnie wyścig, by jako pierwsze podłączyć elektryczność generowaną przez fuzję do sieci energetycznej, licząc na sukces już na początku lat 30. XXI wieku. Jeśli się to uda, fuzja może zapewnić praktycznie nieograniczoną, czystą energię przy użyciu infrastruktury podobnej do tej w konwencjonalnych elektrowniach.

Według Boba Mumgaarda, współzałożyciela i CEO CFS, najważniejsze komponenty magnesów Sparc są już gotowe, a firma spodziewa się zainstalować wszystkie 18 magnesów do końca lata. „Będziemy szybko montować tę przełomową technologię przez pierwszą połowę roku” – powiedział.

Każdy magnes waży 24 tony i jest w stanie wygenerować pole magnetyczne o natężeniu 20 tesli.

Źródło zdjęcia: Commonwealth Fusion Systems

Po zamontowaniu, magnesy w kształcie litery D zostaną ustawione pionowo na bazie ze stali nierdzewnej o średnicy 24 stóp i wadze 75 ton, zwanej kriostatem, która została ustawiona w marcu zeszłego roku. Każdy magnes waży około 24 ton i może wytworzyć pole magnetyczne o natężeniu 20 tesli — około 13 razy silniejsze niż te w standardowych urządzeniach MRI. „Te magnesy są na tyle potężne, że mogłyby podnieść lotniskowiec” – zauważył Mumgaard.

Aby osiągnąć tak silne pola magnetyczne, magnesy muszą być schłodzone do -253°C (-423°F), co umożliwia im bezpieczne przewodzenie prądów przekraczających 30 000 amperów. Jednocześnie plazma wewnątrz reaktora osiągnie temperatury powyżej 100 milionów stopni Celsjusza.

Współpraca nad cyfrowym bliźniakiem z Nvidia i Siemens

Aby zoptymalizować reaktor przed jego uruchomieniem, CFS współpracuje z Nvidia i Siemens nad stworzeniem cyfrowego bliźniaka Sparc. Siemens dostarcza zaawansowane oprogramowanie do projektowania i wytwarzania, które pomoże gromadzić dane do integracji z platformą Nvidia Omniverse.

CFS współpracuje z Nvidia i Siemens w celu opracowania cyfrowego bliźniaka reaktora Sparc.

Źródło zdjęcia: Commonwealth Fusion Systems

Chociaż CFS przeprowadziło już liczne symulacje przewidujące wydajność poszczególnych komponentów reaktora, były to działania odosobnione. Nowy cyfrowy bliźniak pozwoli na ciągłe, bieżące porównywanie wirtualnego modelu z rzeczywistym reaktorem, zapewniając bardziej zintegrowane podejście do testowania i rozwoju. „Zamiast prowadzić oddzielne symulacje, będziemy mogli porównywać cyfrowego bliźniaka z fizycznym reaktorem przez cały proces” – wyjaśnił Mumgaard.

Takie podejście pozwoli zespołowi eksperymentować i modyfikować parametry wirtualnie, zanim wprowadzone zostaną zmiany w rzeczywistym reaktorze. „Prowadząc cyfrowego bliźniaka równolegle ze Sparc, możemy przyspieszyć naszą naukę i postępy” – dodał.

Inwestycje i plany na przyszłość

Rozwój Sparc wymagał znacznych nakładów finansowych. Do tej pory CFS pozyskało niemal 3 miliardy dolarów finansowania, w tym rundę B2 o wartości 863 milionów dolarów w sierpniu ubiegłego roku, z udziałem takich inwestorów jak Nvidia, Google i kilku innych. Pierwsza komercyjna elektrownia fuzyjna firmy, Arc, ma być obiektem pionierskim, a przewidywane koszty liczone są w miliardach dolarów.

Mumgaard uważa, że postępy w technologii cyfrowych bliźniaków i sztucznej inteligencji pomogą przyspieszyć dostarczenie energii z fuzji do sieci. „Wraz z rozwojem narzędzi uczenia maszynowego i większą precyzją naszych modeli, możemy działać jeszcze szybciej — co jest kluczowe, biorąc pod uwagę pilną potrzebę energii z fuzji” – powiedział.

Bądź na bieżąco