Laney: Ekspert AI GoodShip redefiniuje przyszłość logistyki

Transformacja podejmowania decyzji w transporcie dzięki AI

Specjaliści ds. transportu są zalewani danymi, ale prawdziwym wyzwaniem jest szybka konwersja tych informacji na konkretne, wykonalne wybory.

To właśnie to wyzwanie zainspirowało GoodShip do wyznaczenia nowego kierunku poprzez swoje najnowsze rozwiązanie. Zamiast wprowadzać kolejny pulpit nawigacyjny lub polegać wyłącznie na zautomatyzowanych agentach, firma zajmująca się orkiestracją frachtu z Bellevue w stanie Waszyngton zaprezentowała Laney — analityczkę transportową opartą na AI, zaprojektowaną do współpracy z ludźmi, a nie ich zastępowania.

Laney jest płynnie zintegrowana z platformą GoodShip, umożliwiając użytkownikom zadawanie skomplikowanych pytań dotyczących całej sieci za pomocą konwersacyjnego interfejsu. W odpowiedzi Laney dostarcza natychmiastową analizę, opcje optymalizacji i dostosowane raporty, wszystko na podstawie aktualnych danych transportowych.

Ryan Soskin, współzałożyciel i CEO GoodShip, wyjaśnił, że wdrożenie Laney jest zgodne ze sposobem, w jaki faktycznie pracują spedytorzy. „Nasz początkowy etap skupia się na wsparciu analityków ds. transportu” – zauważył Soskin. „W miarę dalszego rozwoju Laney jej możliwości będą się rozszerzać, jednak nasze podejście celowo różni się od AI opartej na agentach. Priorytetem jest utrzymanie ludzi w centrum podejmowania decyzji.”

To podejście jest szczególnie ważne w logistyce, gdzie decyzje dotyczące zakupów, wydajności przewoźników i poziomu usług mają znaczące konsekwencje finansowe i operacyjne. Platforma GoodShip zawsze kładła nacisk na planowanie strategiczne, kompleksową analizę sieci oraz identyfikację możliwości poprawy. Laney bazuje na tych fundamentach, przyspieszając procesy analityczne, które często spowalniają zespoły.

„Analiza sieci transportowych jest fundamentem misji GoodShip” – powiedział Soskin. „Wartość Laney polega na jej zdolności do przetwarzania informacji szybciej niż ludzki analityk i odkrywania wniosków, które mogłyby pozostać niezauważone.”

W przeciwieństwie do standardowych chatbotów AI, Laney działa całkowicie w ekosystemie GoodShip. Użytkownicy mogą z nią rozmawiać przez interfejs czatu, korzystając z danych w czasie rzeczywistym, takich jak przesyłki, przewoźnicy, kontrakty, zdarzenia zakupowe, metryki usług, wydatki czy benchmarki stron trzecich — wszystko bezpiecznie przechowywane w GoodShip.

Dla menedżerów transportu oznacza to, że pytania, które wcześniej wymagały wielu raportów lub interwencji analityka, mogą teraz zostać natychmiastowo rozstrzygnięte.

„Możesz zapytać na przykład: ‘Co by się stało, gdybyśmy usunęli konkretnego przewoźnika z naszej sieci? Jakie ryzyka byśmy ponieśli?’” – wyjaśnił Soskin. „Laney ma dostęp do wszystkich istotnych danych w środowisku GoodShip tego spedytora i może natychmiast udzielić odpowiedzi.”

Możliwości Laney obejmują również codzienne operacje frachtowe. Może ona wskazywać problemy z kluczowymi wskaźnikami wydajności, identyfikować niepowodzenia przewoźników, oceniać strategie zakupowe i modelować wpływ zmian kosztów i usług na różnych trasach i w różnych trybach transportu. Ponadto potrafi generować kompleksowe raporty z tabelami i wykresami, usprawniając proces dzielenia się wnioskami wewnątrz firmy bez konieczności czasochłonnych prezentacji.

Budowanie zaufania i przejrzystości w logistyce napędzanej przez AI

Soskin podkreślił, że osadzenie Laney bezpośrednio w środowisku danych każdego klienta jest kluczowe zarówno dla wydajności, jak i zaufania. Każda instancja Laney jest odizolowana, co gwarantuje, że dane każdego spedytora pozostają prywatne i bezpieczne. Laney została zaprojektowana specjalnie do interpretowania unikalnej struktury i historii sieci transportowej każdego klienta. „Wszelki dostęp jest ściśle kontrolowany i oparty na uprawnieniach na poziomie indywidualnego klienta” – powiedział Soskin.

Zaufanie pozostaje kluczową kwestią wszędzie tam, gdzie AI jest zaangażowane w podejmowanie decyzji logistycznych. Aby temu sprostać, GoodShip wprowadził do interfejsu Laney mechanizmy przejrzystości i informacji zwrotnej. Użytkownicy mogą szybko przekazywać pozytywne lub negatywne opinie na temat odpowiedzi Laney, wraz ze szczegółowymi komentarzami, które GoodShip monitoruje, aby szybko wprowadzać ulepszenia.

„Jeśli ktoś chce zweryfikować odpowiedź Laney, nadal może przejrzeć podstawowe dane sieciowe” – dodał Soskin. „Różnica polega na tym, że teraz znacznie łatwiej jest zweryfikować informacje bez przeszukiwania niekończących się warstw danych.”

Mimo że jest jeszcze za wcześnie, by dokładnie zmierzyć oszczędność czasu, Soskin zauważył, że największą zmianą jest to, jak zespoły alokują swoje wysiłki. Zamiast spędzać godziny na reagowaniu na problemy ukryte w arkuszach kalkulacyjnych, profesjonaliści ds. transportu mogą teraz skupić się na budowaniu relacji, realizowaniu inicjatyw strategicznych oraz proaktywnym poprawianiu kosztów i jakości usług. „To przejście od reaktywności do proaktywności” – powiedział.

Patrząc w przyszłość: przyszłość samorzutnie organizujących się sieci transportowych

Debiut Laney oznacza początek drogi GoodShip w kierunku bardziej autonomicznych sieci transportowych. Soskin jasno stwierdza, że ta ewolucja nastąpi etapami, a nie poprzez natychmiastowy skok do pełnej automatyzacji.

Z czasem rutynowe zadania — takie jak powiadamianie przewoźników o problemach z wydajnością — mogą stać się coraz bardziej zautomatyzowane, podczas gdy ludzie nadal będą nadzorować bardziej złożone, kluczowe decyzje.

„Naszą wizją jest umożliwienie użytkownikom dostosowania zaangażowania Laney w zależności od ich poziomu komfortu” – wyjaśnił Soskin. „Ludzkie doświadczenie pozostaje kluczową przewagą. AI jest najskuteczniejsze, gdy działa po cichu w tle, umożliwiając ludziom osiąganie doskonałości.”

Dla GoodShip Laney nie oznacza zastępowania specjalistów ds. logistyki — chodzi o wyposażenie ich w analityka, który nadąża za wymaganiami nowoczesnego transportu.