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Comunicados
- 20:41Dados: 60.000 AAVE foram transferidos da Galaxy Digital, no valor aproximado de 10,76 milhões de dólaresDe acordo com o ChainCatcher, dados da Arkham mostram que, às 04:21, 60.000 AAVE (no valor de aproximadamente 10,76 milhões de dólares) foram transferidos da Galaxy Digital para um endereço anônimo (começando com 0x7915...).
- 20:41Dados: TNSR cai mais de 11% em 24 horas, NTRN sobe mais de 9%De acordo com o ChainCatcher, dados de mercado à vista de uma determinada exchange mostram grande volatilidade no mercado. TNSR teve uma queda de 11,89% nas últimas 24 horas, enquanto NTRN registrou um aumento de 9,71% no mesmo período, ambos apresentando um movimento de recuperação após atingir o fundo. Ao mesmo tempo, NMR, DYM, BB, SCR e USUAL apresentaram um movimento de “alta seguida de correção”, com quedas de 5,38%, 9,71%, 6,6%, 10% e 10,78%, respectivamente. O restante dos tokens, como BANANAS31, também apresentou recuperação após queda, com uma valorização de 5,57%.
- 20:26Nvidia: nossas GPUs estão uma geração à frente dos chips de IA do GoogleJinse Finance relatou que a Nvidia afirmou na terça-feira que sua tecnologia ainda está uma geração à frente do setor, em resposta às preocupações de Wall Street de que os chips de IA do Google possam ameaçar a posição dominante da Nvidia em infraestrutura de IA. A Nvidia declarou: “Estamos felizes pelo sucesso do Google — eles fizeram grandes avanços no campo da IA, e continuaremos fornecendo produtos ao Google. Atualmente, a Nvidia está uma geração à frente do setor — somos a única plataforma capaz de rodar todos os modelos de IA e ser universal em diversos cenários de computação.” Esta declaração foi feita enquanto as ações da Nvidia caíram 3% na terça-feira, após relatos de que um de seus principais clientes, a Meta, poderia fechar um acordo com o Google para usar as Unidades de Processamento Tensor (TPU) do Google em seus data centers. Em sua publicação, a Nvidia afirmou que seus chips são mais flexíveis e poderosos em comparação com os chamados chips ASIC (como as TPUs do Google), que geralmente são projetados para uma única empresa ou função específica.