Três previsões da a16z para agentes de IA em 2026: desaparecimento das caixas de entrada, prioridade para uso de agentes, ascensão dos agentes de voz

a16z prevê que a IA está evoluindo de uma ferramenta passiva para um agente ativo.

Autor: Long Yue

Fonte: Wallstreetcn

No recente seminário online “Big Ideas for 2026” realizado pela renomada empresa de capital de risco Andreessen Horowitz (A16z), a equipe de sócios apresentou um roteiro claro para a evolução da tecnologia de IA: a inteligência artificial está passando de uma ferramenta de chat que aguarda comandos para um “agente” capaz de executar tarefas de forma proativa.

Ao mesmo tempo, eles propuseram três grandes “apostas” para remodelar a indústria: a interação da interface do usuário mudará de “prompt” para “execução”, o design de produtos migrará de “centrado no humano” para “agente em primeiro lugar”, e os agentes de voz passarão de demonstrações técnicas para implantação em larga escala.

Aposta 1: O desaparecimento da caixa de entrada.

Marc Andrusko, sócio do time de investimentos em aplicações de IA da a16z, prevê ousadamente: “Até 2026, a caixa de entrada, que é a principal interface do usuário para aplicações de IA, desaparecerá.” Ele acredita que a próxima geração de aplicações de IA não exigirá mais que os usuários insiram comandos de forma trabalhosa, mas sim observará o comportamento do usuário, intervindo proativamente e fornecendo planos de ação para revisão.

Por trás dessa mudança está um enorme salto no valor comercial da IA. Andrusko aponta: “Antes, focávamos nos 300 a 400 bilhões de dólares em gastos globais anuais com software, mas agora estamos animados com os 13 trilhões de dólares em gastos com força de trabalho só nos EUA. Isso expande a oportunidade de mercado do software em cerca de 30 vezes.”

Ele compara os futuros agentes de IA aos melhores “funcionários nível S”: “Os funcionários mais proativos identificam problemas, diagnosticam as causas, implementam soluções e só então vêm até você dizendo: ‘Por favor, aprove a solução que encontrei.’ Esse é o futuro das aplicações de IA.”

Aposta 2: “Agente em primeiro lugar” e legibilidade para máquinas.

Stephanie Zhang, sócia de investimentos em crescimento da a16z, propôs uma lógica de design disruptiva: o software não será mais projetado para os olhos humanos. Ela aponta: “O que é importante para o consumo humano pode não ser mais importante para o consumo de agentes inteligentes. A nova direção de otimização não é o nível visual, mas sim a legibilidade para máquinas (Machine Legibility).”

Na visão de Stephanie, os princípios “5W1H” ou as interfaces de usuário sofisticadas, otimizadas para a atenção humana, serão reconstruídos na era dos agentes inteligentes. Ela prevê: “Podemos ver uma grande quantidade de conteúdo hiperpersonalizado e de alta frequência gerado para o interesse dos agentes, como se fosse uma era de empilhamento de palavras-chave para agentes.”

Essa mudança impactará profundamente todos os aspectos, desde a criação de conteúdo até o design de software.

Aposta 3: A ascensão dos agentes de voz.

Ao mesmo tempo, Olivia Moore, sócia do time de investimentos em aplicações de IA da a16z, observou que “os agentes de voz de IA estão começando a ganhar espaço.” Ela afirma que os agentes de voz evoluíram de um conceito de ficção científica para sistemas que empresas reais estão adquirindo e implantando em larga escala. Especialmente nos setores de saúde, serviços bancários e recrutamento, os agentes de voz são favorecidos por sua alta confiabilidade, forte conformidade e capacidade de resolver problemas de escassez de mão de obra.

Ela compartilhou uma descoberta interessante: “No setor bancário e de serviços financeiros, a IA de voz realmente se sai melhor, porque os humanos são muito bons em violar regulamentos de conformidade, enquanto a IA de voz executa tudo com precisão todas as vezes.”

Moore enfatiza: “A IA não vai tirar seu emprego, mas uma pessoa que usa IA vai.” Isso indica que os tradicionais call centers e o setor de BPO passarão por profundas transformações, e os provedores de serviços que conseguirem usar IA para oferecer preços mais baixos ou maior capacidade de processamento terão vantagem competitiva.

Pontos principais do seminário online:

• O fim da UI: A era da caixa de prompt como principal interface de interação está chegando ao fim, e a IA passará de “resposta passiva” para “observação e intervenção proativa”.
• Incremento de mercado de 30 vezes: O mercado-alvo da IA está mudando de 400 bilhões de dólares em gastos com software para 13 trilhões de dólares em gastos com força de trabalho, mudando fundamentalmente a lógica de negócios.
• Modelo de funcionário nível S: O ideal é que a IA funcione como um funcionário altamente proativo: identifica problemas, diagnostica causas, oferece soluções e executa, deixando apenas a etapa final para confirmação humana.
• Legibilidade para máquinas (Machine Legibility): O objetivo do design de software está mudando de “humano em primeiro lugar” para “agente em primeiro lugar”, e a UI visual não será mais o núcleo.
• Alienação da criação de conteúdo: A competição de marcas mudará de atrair a atenção humana para “otimização para motores de geração” (GEO), podendo surgir grande quantidade de “conteúdo de alta frequência” gerado para captura por IA.
• Vantagem de conformidade da IA de voz: Em setores de alta exigência como o financeiro, a IA de voz supera os humanos por conseguir cumprir 100% das exigências de conformidade e ter rastreabilidade.
• Entrada em saúde e governo: Agentes de voz estão resolvendo o problema de alta rotatividade no setor de saúde e podem futuramente solucionar pontos críticos em serviços públicos como chamadas de emergência 911 e DMV (Departamento de Veículos Motorizados).
• Industrialização da IA de voz: A IA de voz está se tornando uma indústria completa, não apenas um mercado isolado, com oportunidades em todas as camadas da cadeia de valor, desde modelos de base até aplicações em nível de plataforma.
• De ferramenta a “funcionário de IA”: A IA deixa de ser uma ferramenta auxiliar simples e passa a ser um funcionário digital capaz de lidar de forma independente com ciclos completos de negócios.

Transcrição completa do seminário da equipe de IA da a16z (traduzido por ferramenta de IA):

Diretor 00:00 Bem-vindo ao “Big Ideas for 2026”. Vamos ouvir Marc Andrusko discutir a evolução da interface do usuário de IA e as mudanças fundamentais na forma como interagimos com sistemas inteligentes. Stephanie Zhang falará sobre o significado de projetar para agentes em vez de humanos, uma mudança que está remodelando o desenvolvimento de produtos. Olivia Moore compartilhará sua visão sobre a ascensão dos agentes de voz de IA e seu papel cada vez maior em nossas vidas diárias. Estas não são apenas previsões, mas insights de pessoas que trabalham diretamente com fundadores e empresas que estão construindo o mundo do futuro.

Marc Andrusko 00:31 Eu sou Marc Andrusko, sócio do nosso time de investimentos em aplicações de IA. Minha grande ideia para 2026 é o desaparecimento da caixa de entrada como principal interface do usuário para aplicações de IA. A próxima onda de aplicações exigirá muito menos prompts. Elas vão observar o que você está fazendo e intervir proativamente, oferecendo planos de ação para sua revisão.

Marc Andrusko 00:49 A oportunidade que estamos perseguindo antes era os 300 a 400 bilhões de dólares em gastos anuais globais com software. Agora, estamos animados com os 13 trilhões de dólares em gastos com força de trabalho só nos EUA. Isso expande a oportunidade de mercado ou TAM (Total Addressable Market) do software em cerca de 30 vezes. Se você partir daqui e pensar: ok, se todos nós queremos que esse software trabalhe para nós, idealmente, ele deve ser pelo menos tão bom quanto um humano, talvez até melhor, certo? Então, gosto de pensar: como os melhores funcionários fazem? Como os melhores funcionários humanos fazem? Recentemente, tenho discutido um gráfico que circula no Twitter. É uma pirâmide de cinco tipos de funcionários e por que os mais proativos são os melhores. Se você começa na base da pirâmide, lá estão as pessoas que identificam um problema e vêm até você pedir ajuda, perguntando o que fazer. Esse é o funcionário menos proativo.

Mas se você chega ao nível S, ou seja, o funcionário mais proativo que você pode ter, ele identifica um problema, faz a pesquisa necessária para diagnosticar a causa, estuda várias soluções possíveis, implementa uma delas e mantém você informado, ou só vem até você no último momento dizendo: “Por favor, aprovei esta solução que encontrei”. Acho que é assim que as aplicações de IA serão no futuro. E acredito que é isso que todos querem. É para onde todos nós estamos caminhando. Estou muito confiante de que estamos quase lá. Acho que os modelos de linguagem grande (LLM) continuam ficando melhores, mais rápidos e mais baratos, e acredito que, em certo ponto, o comportamento do usuário ainda exigirá envolvimento humano na etapa final para aprovar as coisas, especialmente em cenários de alto risco. Mas acho que os modelos são totalmente capazes de representar você e sugerir ideias muito inteligentes, e você basicamente só precisa clicar para confirmar.

Marc Andrusko 02:27 Como vocês sabem, sou fascinado pelo conceito de CRM nativo de IA. Acho que é um exemplo perfeito de como essas aplicações proativas podem ser. No mundo de hoje, um vendedor pode abrir seu CRM, ver todas as oportunidades em aberto, olhar a agenda do dia e pensar: ok, que ação posso tomar agora para impactar ao máximo meu funil de vendas e minha taxa de fechamento? Para o CRM do futuro, seu agente de IA ou CRM de IA deve fazer tudo isso continuamente para você, não apenas identificando as oportunidades mais óbvias no seu funil, mas também revisando seus e-mails dos últimos dois anos para encontrar, você sabe, aquele lead promissor que você deixou esfriar. Talvez devêssemos enviar um e-mail para eles e trazê-los de volta ao seu fluxo, certo? Então, acho que as oportunidades são infinitas para redigir e-mails, organizar agendas, revisar registros de chamadas antigas, etc.

Marc Andrusko 03:22 O usuário comum ainda vai querer aquela aprovação final. Em quase 100% dos casos, eles vão querer que a parte humana “no loop” seja o decisor final. E está tudo bem.

Marc Andrusko 03:33 Acho que é assim que a evolução natural acontece. Consigo imaginar um mundo em que usuários avançados (power users) dediquem muito mais energia para treinar qualquer aplicação de IA que usam, para que ela entenda o máximo possível sobre seu comportamento e modo de trabalho. Essas aplicações usarão janelas de contexto maiores, aproveitando as funções de memória já incorporadas em muitos grandes modelos de linguagem, permitindo que usuários avançados realmente confiem que a aplicação fará 99,9% ou até 100% do trabalho. Eles vão se orgulhar da quantidade de tarefas que podem ser concluídas sem aprovação humana.

Stephanie Zhang 04:09 Oi, eu sou Stephanie Zhang, sócia de investimentos do time de crescimento da a16z. Minha grande ideia para 2026 é: criar para agentes, não para humanos. Uma coisa que me deixa muito animada para 2026 é que as pessoas terão que começar a mudar a forma como criam. Isso abrange tudo, desde criação de conteúdo até design de aplicações. As pessoas começam a interagir com sistemas como a web ou aplicativos por meio de agentes como intermediários. O que é importante para o consumo humano não será igualmente importante para o consumo de agentes.

Stephanie Zhang 04:41 No ensino médio, fiz um curso de jornalismo. Nele, aprendemos a importância de começar o primeiro parágrafo de uma matéria com 5W e 1H (quem, quando, onde, o quê, por quê, como) e de iniciar reportagens especiais com uma introdução. Por quê? Para atrair a atenção humana, pois as pessoas podem perder declarações profundas e perspicazes enterradas em uma página H5, mas os agentes não.

Stephanie Zhang 05:02 Por anos, otimizamos para comportamentos humanos previsíveis. Você quer estar entre os primeiros resultados do Google? Quer ser um dos primeiros produtos listados na Amazon? Essa otimização não se aplica apenas à web, mas também ao design de software. Aplicativos são feitos para os olhos e cliques humanos. Designers otimizam para uma boa interface de usuário (UI) e fluxos intuitivos. Mas, à medida que o uso de agentes cresce, o design visual se tornará menos importante para a compreensão geral. Antes, quando ocorria um incidente, engenheiros acessavam seus painéis do Grafana para tentar entender o que aconteceu. Agora, engenheiros de confiabilidade de site de IA (AI SRE) recebem dados de telemetria. Eles analisam esses dados e relatam hipóteses e insights diretamente no Slack para leitura humana.

Antes, equipes de vendas precisavam clicar e navegar em CRMs como Salesforce para coletar informações. Agora, agentes coletam esses dados e resumem insights para eles. Não estamos mais projetando para humanos, mas para agentes. O novo padrão de otimização não é o nível visual, mas a legibilidade para máquinas. Isso mudará a forma como criamos e as ferramentas que usamos. O que os agentes procuram? Essa é uma pergunta para a qual não sabemos a resposta. Mas sabemos que agentes leem todo o texto de um artigo melhor do que humanos, que podem ler apenas os primeiros parágrafos. Existem muitas ferramentas no mercado, usadas por diferentes organizações para garantir que, quando consumidores perguntam ao ChatGPT sobre o melhor cartão de crédito corporativo ou os melhores tênis, elas apareçam. Portanto, há muitas ferramentas que chamamos de SEO (nota: deveria ser SEO ou conceito similar, aqui é uma transliteração) que as pessoas estão usando, mas todos estão se perguntando: o que os agentes de IA querem ver?

Stephanie Zhang 06:43 Gosto dessa pergunta sobre quando os humanos podem sair completamente do loop. Já vimos isso acontecer em alguns casos. Nossa empresa do portfólio, Dekagon, já responde perguntas de forma autônoma para muitos de seus clientes. Mas em outros casos, como operações de segurança ou resolução de incidentes, geralmente vemos mais humanos no loop, com agentes de IA tentando primeiro identificar o problema, analisando e fornecendo diferentes cenários potenciais para os humanos. Esses tendem a ser casos de maior responsabilidade e análise mais complexa, e vemos que os humanos permanecem no loop. E até que os modelos e a tecnologia atinjam uma precisão extremamente alta, eles podem permanecer no loop por mais tempo.

Stephanie Zhang 07:33 Não sei se agentes vão assistir a Instagram Reels. Isso é realmente interessante, pelo menos tecnicamente, otimizar para legibilidade de máquina, otimizar para insights, otimizar para relevância é realmente muito importante, especialmente em comparação com o passado, quando o foco era atrair as pessoas de forma chamativa e prender a atenção. Já vimos muitos casos de conteúdo hiperpersonalizado e em grande volume; talvez você não crie um artigo extremamente relevante e perspicaz, mas sim muito conteúdo de baixa qualidade, mas voltado para diferentes coisas que você acha que os agentes podem querer ver. Isso é quase como as palavras-chave da era dos agentes, já que o custo de criação de conteúdo tende a zero e criar muito conteúdo se torna muito fácil. Esse é o risco potencial de gerar muito conteúdo para tentar atrair a atenção dos agentes.

Olivia Moore 08:48 Eu sou Olivia Moore, sócia do nosso time de investimentos em aplicações de IA. Minha grande ideia para 2026 é que agentes de voz de IA começarão a ganhar espaço. Em 2025, vimos agentes de voz passarem de algo que parecia ficção científica para sistemas que empresas reais estão adquirindo e implantando em larga escala. Estou animada para ver plataformas de agentes de voz se expandindo, trabalhando entre plataformas e modos para lidar com tarefas completas, nos aproximando da verdadeira visão de funcionários de IA. Já vimos clientes corporativos em quase todos os setores testando agentes de voz, se não já os implantando em grande escala.

Olivia Moore 09:25 Saúde talvez seja o maior aqui. Vemos agentes de voz em quase todas as partes da cadeia de saúde, incluindo ligações para seguradoras, farmácias, fornecedores e, talvez surpreendentemente, ligações para pacientes. Isso pode incluir funções básicas como agendamento e lembretes, mas também ligações mais sensíveis, como acompanhamento pós-operatório e até triagem inicial em psiquiatria, todas tratadas por IA de voz. Honestamente, acho que um dos principais fatores aqui é a alta rotatividade e dificuldade de contratação no setor de saúde atualmente, o que faz dos agentes de voz, capazes de executar tarefas com certa confiabilidade, uma solução bastante interessante. Outro setor semelhante é o bancário e de serviços financeiros. Você pode pensar que há regulamentação demais para a IA de voz operar lá, mas, na verdade, é um setor onde a IA de voz se sai melhor, porque humanos são muito bons em violar regras de conformidade, enquanto a IA de voz faz tudo certo todas as vezes. E, importante, você pode rastrear o desempenho da IA de voz ao longo do tempo. Por fim, outro setor onde a tecnologia de voz está avançando é o recrutamento. Isso vai desde cargos de linha de frente no varejo até posições de engenharia de entrada e até consultores de nível médio. Com IA de voz, você pode criar uma experiência em que os candidatos podem ser entrevistados imediatamente, a qualquer hora que lhes convier, e depois são encaminhados para o restante do processo de recrutamento humano.

Olivia Moore 10:46 À medida que os modelos de base melhoram, vimos grandes avanços este ano em precisão e latência. Na verdade, em alguns casos, ouvi falar de empresas de agentes de voz que deliberadamente desaceleram seus agentes ou introduzem ruído de fundo para que soem mais humanos. Quando se trata de BPO (terceirização de processos de negócios) e call centers, acho que alguns passarão por uma transição mais suave, enquanto outros podem enfrentar um declínio mais acentuado diante da ameaça da IA, especialmente da IA de voz. É como dizem: a IA não vai tirar seu emprego, mas uma pessoa que usa IA vai.

Olivia Moore 11:16 O que vemos é que muitos clientes finais ainda querem comprar soluções, não tecnologia que precisam implementar sozinhos. Portanto, no curto e médio prazo, eles ainda podem usar call centers ou BPO. Mas podem escolher quem oferece preços mais baixos ou pode lidar com mais volume porque usa IA. Curiosamente, em algumas regiões, por funcionário permanente, humanos ainda são mais baratos que a melhor IA de voz. Então, à medida que os modelos melhoram, será interessante ver se os custos caem e se os call centers nesses mercados enfrentarão ameaças ainda maiores do que agora.

Olivia Moore 11:50 A IA é realmente muito boa em conversas multilíngues e com sotaques fortes. Muitas vezes, em reuniões, posso não entender uma palavra ou frase, então verifico minha ata do Granola e ela está perfeita. Acho que esse é um ótimo exemplo do que a maioria dos provedores de ASR ou voz para texto pode fazer.

Olivia Moore 12:08 Agora, há alguns casos de uso que espero ver mais no próximo ano, especialmente qualquer coisa relacionada ao governo. Somos investidores da Prepared 911; se você pode lidar com chamadas para o 911 — eles lidam com chamadas não emergenciais — mas se você pode lidar com isso com IA de voz, também deve ser capaz de lidar com chamadas para o DMV (Departamento de Veículos Motorizados) e qualquer outra ligação relacionada ao governo, que hoje são muito frustrantes para os consumidores e igualmente frustrantes para os funcionários do outro lado da linha.

Olivia Moore 12:32 Também gostaria de ver mais IA de voz para o consumidor. Até agora, tem sido principalmente B2B (business-to-business), porque é tão óbvio substituir ou complementar humanos ao telefone com IA muito mais barata. No espaço de voz para o consumidor, um setor que me anima é o de saúde e bem-estar mais amplo. Já vimos companheiros de voz surgirem em instalações de vida assistida e lares de idosos, atuando tanto como companheiros dos residentes quanto acompanhando diferentes indicadores de saúde ao longo do tempo. Vemos a IA de voz como uma indústria, não apenas um mercado, o que significa que haverá vencedores em todas as camadas da pilha tecnológica. Se você se interessa por IA de voz ou quer empreender nesse setor, recomendo que explore esses modelos. Existem muitas plataformas excelentes, como 11 Labs, onde você pode testar a criação da sua própria voz e do seu próprio agente de voz. Você terá uma ótima noção do que é possível e do que está por vir.