Eli Lilly и Nvidia планируют создать новую лабораторию искусственного интеллекта для ускорения открытия лекарств

Доктор примет вас сейчас. Это AI-агент с бейджем посетителя — и с ежемесячными расходами в восемь цифр.

Nvidia и Eli Lilly объявили в понедельник о запуске совместной AI-лаборатории, направленной на ускорение поиска лекарств — пятилетнее обязательство на сумму более 1 миллиарда долларов, построенное вокруг ускоренного, замкнутого цикла открытий, призванного «индустриализировать» модели искусственного интеллекта и ускорить клиническую разработку. Компании разместятся на новой площадке в Bay Area, чтобы команды могли работать вместе в режиме реального времени; открытие запланировано на конец марта.

Кимберли Пауэлл, вице-президент Nvidia по здравоохранению, связала план масштабирования с будущим оборудованием Nvidia, заявив, что недавно развернутая AI-фабрика Lilly должна превратиться в гибридную облачную среду на базе будущих систем Nvidia Vera Rubin, наряду с облачными мощностями Nvidia DGX. Для Nvidia это именно та деталь, которая превращает партнерство во что-то более прочное, чем просто заголовок: многолетний план, который уже смотрит за пределы нынешнего поколения машин.

«Объединяя глубокую экспертизу Lilly в области поиска лекарств и опыт Nvidia в сфере AI и ускоренных вычислений, — сказала Пауэлл, — мы строим будущее того, как будут разрабатываться и создаваться лекарства».

Ее описание работы лаборатории делает акцент на генерации данных — незаметном, но ключевом элементе, который определяет, будет ли «AI-дискавери лекарств» дисциплиной или просто демонстрацией. Она отметила, что основной упор будет сделан на создание «отличных обучающих данных» путем крупномасштабной лабораторной работы, создание «истинных данных» в лаборатории для обучения биологических фундаментальных моделей с использованием мультимодальных данных, а затем усиление связи между гипотезами и открытиями. И именно в этом заключается основная идея всей структуры: лучшие эксперименты создают лучшие данные, лучшие данные создают лучшие модели, лучшие модели делают последующие эксперименты более целевыми — цикл обратной связи, спроектированный для высокой производительности.

В пресс-релизе главный директор по информации и цифровым технологиям Lilly Диогу Рау назвал лабораторию сдвигом в подходе к открытиям. «Мы видим в этом катализатор возможностей, которые определят следующую эру поиска лекарств, — сказал он. — Работая с Nvidia, мы объединяем огромные вычислительные ресурсы, специализированные таланты и возможность работать с данными в огромном масштабе». Он добавил: «Мы движемся к будущему, где открытия будут происходить благодаря быстрым экспериментам и все более индивидуализированным моделям».

В версии Пауэлл такой же акцент делается на создание данных — «истинных данных в лаборатории», полученных при масштабной работе, — потому что биологические модели становятся настолько хороши, насколько хороши исходные данные, которые можно защитить. Масштаб охватывает не только ранние НИОКР. Пауэлл сообщила, что компании будут исследовать применение ускоренных вычислений и передового AI во всех бизнес-процессах Lilly — от производства до коммерческих операций. Это широкая задача — и привычная для Nvidia, которая обычно начинает с самой привлекательной рабочей нагрузки, а затем переходит к остальной корпоративной инфраструктуре, когда система уже внедрена.