Tin tức
Cập nhật các xu hướng tiền điện tử mới nhất với các bài viết chuyên sâu từ chuyên gia của chúng tôi.
Nền kinh tế AI cần hệ thống thanh toán mới: Stablecoin và Lightning phù hợp như thế nào
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:43

Các nhà giao dịch HBAR có thể đối mặt với thanh lý trị giá 35 triệu đô la nhờ Bitcoin
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:43

Thị trường NFT đang hồi phục trở lại? Dữ liệu cho thấy điều gì
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:43
20,311,173 SHIB bị đốt cháy làm rung chuyển mạng lưới với sự gia tăng mạnh mẽ của chỉ số chính
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:43

Ether có thể vượt mặt Bitcoin, Tom Lee nói: Liệu ông ấy có đúng không?
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:42

Các khoản vay tín dụng tư nhân được mã hóa đang hoạt động gần 16 tỷ USD, lãi suất APR giảm xuống dưới 10%
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:42
Nút thắt tỷ đô của AI: Dữ liệu chất lượng, không phải mô hình | Ý kiến
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:42
Belarus hướng tới trở thành trung tâm crypto toàn cầu với khung pháp lý mới
Cryptotale·2025/09/06 22:42

Phân tích giá Bitcoin: Liệu đây có phải là sự yên ắng của BTC trước một cơn bão lớn khác?
CryptoNewsNet·2025/09/06 22:42

Các quỹ ETF Ether ghi nhận dòng tiền rút ra 788 triệu đô la: Chuyện gì đang xảy ra?
Coinjournal·2025/09/06 22:37
Tin nhanh
- 23:13USDC Treasury đã phát hành 250 triệu USDCJinse Finance đưa tin, theo giám sát của Whale Alert, vào lúc 03:56 theo giờ Đông Á hôm nay, USDC Treasury đã phát hành 250,000,000 USDC.
- 22:32Alibaba ra mắt mô hình trí tuệ nhân tạo Qwen3-Next hiệu quả hơnJinse Finance đưa tin, Tongyi Qianwen thuộc Alibaba đã phát hành kiến trúc mô hình nền tảng thế hệ tiếp theo Qwen3-Next, đồng thời mã nguồn mở loạt mô hình Qwen3-Next-80B-A3B dựa trên kiến trúc này. So với cấu trúc mô hình MoE của Qwen3, kiến trúc mới đã thực hiện các cải tiến cốt lõi sau: cơ chế chú ý hỗn hợp, cấu trúc MoE có độ thưa cao, một loạt các tối ưu hóa thân thiện với sự ổn định khi huấn luyện, cũng như cơ chế dự đoán nhiều token giúp nâng cao hiệu suất suy luận. Dựa trên cấu trúc mô hình Qwen3-Next, Alibaba đã huấn luyện mô hình Qwen3-Next-80B-A3B-Base, mô hình này có 80 tỷ tham số nhưng chỉ kích hoạt 3 tỷ tham số. Mô hình Base này đạt hiệu suất tương đương hoặc thậm chí tốt hơn một chút so với mô hình dense Qwen3-32B, trong khi chi phí huấn luyện (giờ GPU) chỉ bằng chưa đến một phần mười của Qwen3-32B, và thông lượng suy luận trong ngữ cảnh trên 32k cao hơn gấp mười lần so với Qwen3-32B, đạt được hiệu quả tối ưu về chi phí huấn luyện và suy luận.
- 22:24BlackRock dự định token hóa các quỹ sở hữu tài sản thực và cổ phiếuTheo ChainCatcher, sau khi bitcoin ETF đạt được thành công, BlackRock dự định sẽ mã hóa các quỹ sở hữu tài sản thực và cổ phiếu của mình, đồng thời đưa chúng lên blockchain.