Elon Musk: Để đạt được lái xe tự động không giám sát an toàn, cần 10 tỷ dặm dữ liệu huấn luyện

格隆汇1月11日｜CEO Tesla, Musk, vừa đưa ra ước tính mới nhất về lượng dữ liệu huấn luyện cần thiết để đạt được FSD (lái xe tự động hoàn toàn) an toàn thực sự mà không cần giám sát. Ông cho biết, do thế giới thực tồn tại “sự phức tạp dài đuôi cực kỳ lớn”, để đạt được mục tiêu này cần khoảng 10 tỷ dặm (khoảng 16,093 tỷ km) dữ liệu huấn luyện. Phát biểu của Musk là phản hồi đối với Paul Basseher, cựu nhân viên Apple và Rivian. Trước đó, Basseher đã đăng một bài phân tích trên nền tảng X, thảo luận về khoảng cách giữa trình diễn công nghệ và sản phẩm thực tế. Ông nhấn mạnh rằng Tesla dẫn đầu trong lĩnh vực lái xe tự động nhờ mô hình dựa trên dữ liệu, đồng thời chỉ ra rằng các đối thủ cạnh tranh rất khó để nhanh chóng trở thành đối thủ cạnh tranh mạnh về công nghệ FSD. Basseher viết: “Có người cho rằng chỉ dựa vào mô phỏng và thử nghiệm trên đường hạn chế là có thể ‘đuổi kịp’ bài toán kỹ thuật này, theo tôi suy nghĩ đó quá ngây thơ. Đây tuyệt đối không phải là vấn đề ở mức trình diễn công nghệ, mà là một trận chiến về quy mô, dữ liệu và tốc độ lặp lại, Tesla đã dẫn đầu rất xa trên đường đua này, còn các doanh nghiệp khác mới chỉ bắt đầu.” Musk khi trả lời bài đăng của Basseher đã nói: “Để đạt được lái xe tự động không giám sát một cách an toàn, cần khoảng 10 tỷ dặm dữ liệu huấn luyện. Sự phức tạp dài đuôi của thế giới thực vượt xa sức tưởng tượng.” Đáng chú ý, trước đó trong “Kế hoạch tổng thể 2.0”, Musk từng dự đoán rằng để công nghệ tự lái được các cơ quan quản lý toàn cầu phê duyệt, cần khoảng 6 tỷ dặm quãng đường thử nghiệm.