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Triple pression sur le marché des crypto-monnaies : sorties d’ETF, réinitialisation de l’effet de levier et faible liquidité
Triple pression sur le marché des crypto-monnaies : sorties d’ETF, réinitialisation de l’effet de levier et faible liquidité

Lors de la récente baisse du marché des cryptomonnaies, les principaux facteurs incluent le ralentissement des flux entrants dans les ETF, les effets du désendettement et les contraintes de liquidité, plaçant le marché dans une période d'ajustement fragile au milieu d'un sentiment macroéconomique de réduction des risques.

BlockBeats·2025/11/26 16:27
BONK : de la meme coin à la roue d'utilité
BONK : de la meme coin à la roue d'utilité

BONK, issu d'un airdrop festif, est devenu l'un des actifs natifs les plus influents de Solana, reflétant la force de la communauté, l'esprit d'expérimentation et une large intégration. Son modèle basé sur la destruction alimentée par les frais de transaction combiné à une forte adhésion culturelle lui confère une durée de vie supérieure à la plupart des meme coins, tandis que l'adoption par des instruments financiers traditionnels marque un nouveau chapitre de légitimité.

BlockBeats·2025/11/26 16:25
Triple pression sur le marché des cryptomonnaies : sorties de fonds des ETF, réajustement de l’effet de levier et faible liquidité
Triple pression sur le marché des cryptomonnaies : sorties de fonds des ETF, réajustement de l’effet de levier et faible liquidité

La récente faiblesse du marché des cryptomonnaies s'explique principalement par le ralentissement des flux de capitaux vers les ETF, les chocs de désendettement et le manque de liquidité, se trouvant ainsi dans une période d'ajustement fragile sous l'effet d'un sentiment macroéconomique de recherche de sécurité.

BlockBeats·2025/11/26 16:24
Flash
06:31
Un trader a perdu plus de 2 millions de dollars en 35 jours en se basant uniquement sur la « perception du consensus » pour ses prédictions.
BlockBeats rapporte que, le 5 janvier, selon la surveillance de Lookonchain, le trader « beachboy4 » a perdu plus de 2 millions de dollars sur Polymarket en seulement 35 jours. En analysant son historique de transactions, il apparaît que ce trader se fie à sa propre « perception du consensus », c’est-à-dire qu’il prédit uniquement en fonction des événements que la majorité considère comme très probables. Selon les statistiques, il a participé à 53 prédictions en 35 jours, avec un taux de réussite atteignant 51 %, mais il ne met jamais en place de stratégie de sortie ni de stratégie de couverture pour ses prédictions, ce qui fait que « la plupart de ses positions perdantes sont conservées jusqu’à leur valeur nulle, ou bien le prix s’effondre longtemps avant le règlement. »
06:31
Un trader qui s’est appuyé uniquement sur la « cognition consensuelle » pour participer aux marchés de prédiction a perdu plus de 2 millions de dollars en 35 jours.
BlockBeats News, le 5 janvier, selon la surveillance de LookIntoChain, le trader "beachboy4" a perdu plus de 2 millions de dollars sur Polymarket en seulement 35 jours. En analysant ses historiques de trading, il s'avère que le trader s'appuyait sur sa "connaissance du consensus populaire", c'est-à-dire qu'il prédisait uniquement en fonction du résultat probable auquel la majorité croyait. Selon les statistiques, il a participé à un total de 53 prédictions en 35 jours, avec un taux de réussite aussi élevé que 51%, mais il n'a jamais défini de stratégies de sortie pour ses prédictions, ni mis en place de stratégies de couverture, ce qui a conduit à ce que "la plupart des positions perdantes soient conservées jusqu'à atteindre zéro ou que le prix ait déjà fortement chuté bien avant le règlement."
06:28
Le trader Polymarket "beachboy4" a perdu plus de 2 millions de dollars en 35 jours
PANews, le 5 janvier — Selon l’analyse de suivi de Lookonchain, un trader nommé “beachboy4” a effectué 53 transactions de prédiction sur Polymarket en 35 jours. Bien que son taux de réussite ait atteint 51 % (27 transactions gagnantes), il a finalement perdu plus de 2 millions de dollars. Son plus grand gain sur une seule transaction était de 936 000 dollars, tandis que sa plus grande perte sur une seule transaction s’élevait à 1,58 million de dollars. En moyenne, il misait environ 400 000 dollars par transaction, ce qui constitue un comportement à haut risque. Cette adresse a acheté à plusieurs reprises la “direction du consensus” à un prix élevé (entre 0,51 et 0,67) dans plusieurs transactions, créant une structure de cotes avec “hausse limitée + baisse totale”. Elle n’a pas utilisé de fonctions de stop-loss, de couverture ou de prise de bénéfices anticipée, ce qui a conduit la plupart des positions perdantes à tomber à zéro. De plus, ce trader a fréquemment misé de manière all-in sur des événements à “forte confiance” dans des marchés à forte transparence d’information et à prix efficaces, tels que les équipes populaires de la NBA ou du football. La perte finale n’est donc pas due à la malchance, mais à un déséquilibre structurel de la stratégie. Lookonchain résume cinq leçons pratiques : éviter d’entrer à un prix élevé, contrôler le risque par transaction, prendre des bénéfices ou couper les pertes au bon moment, évaluer le ratio risque/rendement et abandonner les marchés sans avantage.
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