Les grands géants technologiques chinois, comme Alibaba et de jeunes startups telles que Moonshot AI et Zhipu, ont développé une gamme de modèles d’IA qui se sont révélés extraordinairement efficaces au cours des dernières années. Une entreprise chinoise, DeepSeek, a notamment créé un modèle qui a surpris la plupart des experts en obtenant de bons résultats même avec des puces informatiques moins coûteuses.
Cela indique que l’État n’apprend pas seulement de l’expérience des autres, mais qu’il rattrape rapidement son retard et réduit l’écart avec les programmes d’IA de pointe à travers le monde.
Hassabis a souligné que, bien que le pays puisse égaler une grande partie de ce que font les États-Unis, le prochain défi sera l’innovation : créer quelque chose de totalement nouveau qui fera avancer le monde. Pour l’instant, l’IA chinoise se rapproche très fortement de la frontière, mais le monde observera pour voir si elle peut la dépasser.
L’IA chinoise est puissante mais reste en retrait sur les idées originales
La Chine, selon Hassabis, est en bonne voie pour rattraper son retard, mais la question la plus importante est de savoir si elle parviendra à inventer quelque chose de totalement nouveau dans l’IA. Il a indiqué que l’invention est environ cent fois plus difficile que de copier ou améliorer ce qui existe déjà.
Par exemple, il a évoqué le Transformer, une idée proposée pour la première fois par des chercheurs de Google en 2017. Ce concept a transformé la manière dont l’intelligence artificielle comprend le langage, résout des problèmes et génère des réponses. Aujourd’hui, il constitue la base de nombreux systèmes d’IA modernes, dont ChatGPT et Google Gemini. Hassabis a observé que, jusqu’à présent, les entreprises chinoises n’avaient rien développé de nouveau qui puisse révolutionner complètement l’IA.
Il a comparé DeepMind à Bell Labs, un célèbre centre de recherche du passé à l’origine de nombreuses découvertes majeures. Bell Labs encourageait les scientifiques à explorer et tenter de nouvelles idées.
Hassabis a indiqué que DeepMind fonctionne de la même manière, en essayant de nouvelles idées plutôt qu’en se contentant de copier. Il estime que la prochaine grande étape de l’IA est l’innovation — proposer des idées entièrement nouvelles — et que ce n’est pas facile, même pour la Chine.
La pénurie de puces ralentit les progrès de l’IA en Chine
Un défi auquel la Chine est confrontée concerne la pénurie de puces informatiques. Une IA puissante nécessite des ordinateurs très performants, et les meilleures machines utilisent des puces de sociétés comme Nvidia aux États-Unis. Actuellement, la Chine ne peut pas acheter les toutes meilleures puces en raison des réglementations du gouvernement américain. Il pourrait être autorisé de vendre certaines puces avancées, mais pas les plus performantes.
Des entreprises chinoises comme Huawei tentent de développer leurs propres puces, mais celles-ci ne sont pas aussi puissantes que les meilleures de Nvidia. Cela signifie que le pays pourrait avoir du mal à entraîner les programmes d’IA les plus grands et les plus puissants. Et, avec le temps, certains experts estiment que cela pourrait creuser l’écart entre l’IA américaine et l’IA chinoise.
Même les dirigeants chinois reconnaissent la difficulté. Un expert technique d’Alibaba a récemment déclaré qu’il y avait moins de 20 % de chances qu’une société chinoise dépasse les États-Unis en IA au cours des trois à cinq prochaines années. Il a précisé que les États-Unis disposent de ressources informatiques beaucoup plus puissantes, ce qui fait une grande différence.
Pourtant, Hassabis pense que le défi ne réside pas seulement dans la technologie — il s’agit aussi de la façon dont les gens réfléchissent et inventent. La Chine compte de brillants ingénieurs, mais créer quelque chose de totalement nouveau reste très difficile.
D’autres grands dirigeants du secteur technologique remarquent également les progrès de la Chine. Jensen Huang, le patron de Nvidia, a déclaré que la Chine est forte dans certains domaines, comme l’énergie et les infrastructures. Il a indiqué que les États-Unis sont en avance sur les puces, mais que la Chine est proche en ce qui concerne les modèles d’IA.
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