「AIのゴッドファーザー」が警告:この技術は大規模な雇用喪失を招く一方で、利益を劇的に増加させる ―「これが資本主義の仕組みだ」
ジェフリー・ヒントンによるAIが雇用と社会に与える影響の見解
「AIのゴッドファーザー」として知られる著名なコンピュータ科学者でノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントンは、人工知能が大規模な雇用喪失を引き起こし、一部の人々だけが利益を享受することになると懸念を示しています。
昨年のFinancial Timesとの長時間にわたるインタビューで、元Google研究者のヒントンは、Googleを去った理由やAIがもたらす危険性、自身の技術体験について語りました。また、AIの進展によって誰が利益を得て、誰が不利益を被るかについても予測を述べました。
「現実として、裕福な人々はAIを活用して人間の労働者を置き換えようとするでしょう」とヒントンは昨年9月に述べています。「その結果、広範な失業と劇的な利益増加が生まれます。少数の人々がさらに裕福になる一方で、大多数は経済状況が悪化します。根本的な原因はAIそのものではなく、資本主義の枠組みにあります。」
彼のコメントは、2025年8月にFortuneへ語った「AI企業は長期的な影響よりも即時の金銭的利益を優先している」との批判を再び想起させるものでした。
現時点で大規模なレイオフはまだ発生していませんが、特に新卒者のような労働市場に参入する人々にとって、AIが雇用機会を減少させている証拠が増えつつあります。
ニューヨーク連邦準備銀行の調査によれば、AIを導入した企業は従業員を解雇するよりも再訓練する傾向があるものの、今後レイオフが増加するとの見方もあります。
ヒントンは、医療分野が広範な雇用喪失に対して比較的強い分野であると以前から述べています。
彼は2025年6月のYouTubeシリーズDiary of a CEOで、「もし医師が今より5倍効率的になれば、同じコストで5倍の医療を全員が受けられるでしょう。無料であれば、医療に対する人々の需要にはほぼ限界がありません」と説明しました。
それでもヒントンは、AIがルーチン作業を自動化する一方で、高度な専門知識が必要な職種は影響が少ないと予想しています。
Financial Timesとの対談では、AIによる雇用喪失の解決策としてOpenAIのCEOサム・アルトマンが提案した「ユニバーサル・ベーシックインカム」を否定し、「仕事は人間の尊厳や自己実現にとって重要だという点に対応していない」と主張しました。
ヒントンは一貫してAIの規制緩和リスクについて警鐘を鳴らし、超知能AIが人類の存続を脅かす確率は10~20%と見積もっています。
彼はAIの危険性を2つの主要な分野に分類しています:テクノロジー自体が持つリスクと、悪意のある者によるAIの悪用の可能性です。
ヒントンによるAIの未来に関するさらなる見解
同じFinancial Timesのインタビューで、ヒントンはAIが生物兵器の開発に利用される可能性があると警告し、トランプ政権がAI規制の強化に消極的であることを批判しました。一方で中国はこれらの脅威をより真剣に受け止めていると指摘しました。こうした懸念にもかかわらず、AIには大きな可能性があり、その未来は不確実であるとも認めています。
「私たちは本当にこれから何が起きるのか分かりませんし、そうでないと言う人は非現実的です」とヒントンは述べています。「いま私たちは歴史の転換点に立っており、それが非常にポジティブにもネガティブにもなり得ます。推測はできますが、現状維持が続くことはまずないでしょう。」
またヒントンは自身がどのようにAIを活用しているかについても語り、OpenAIのChatGPTを主に研究目的で最も愛用していると述べています。元恋人が別れ話でChatGPTを使って自分への不満を述べたというエピソードをユーモラスに披露し、「でも特に気にしませんでした。もっと好きな人を見つけましたし—人生とはそういうものです」と冗談を交えて話しました。
2023年にGoogleを退職した理由についても説明し、メディアが報じた「AIの危険性について自由に発言するために退職した」という説を否定しました。ヒントンは75歳になり、プログラミング力が落ちてきたことやNetflixの番組を楽しみたいなど、余暇を増やすために退職を決意したと述べています。「55年間一生懸命働いたので、そろそろ引退しようと感じました。どうせ辞めるならリスクについても発言しようと思ったのです」と付け加えました。
本記事は2025年9月6日にFortune.comで掲載されたものです。
AIと労働力に関するさらなる情報
- AIは生産性を向上させています — しかし一部の従業員が喪失感を抱く理由はこちら。
- AI関連のレイオフは現実よりも神話かもしれません(Oxford Economics調査)、ただし深刻な問題を隠している可能性も。
- あるCEOは従業員の約80%を解雇 — AIへの適応が遅かったためで、2年後も同じ決断を下すと語っています。
この記事はもともとFortune.comに掲載されました。
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