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O ex-prefeito de Nova York, Eric Adams, afirmou que não lucrou com a emissão do meme coin NYC Token, que ele promoveu. O preço do token disparou após seu lançamento na segunda-feira, mas caiu rapidamente em seguida, levando observadores do mercado cripto a compará-lo a um "rug pull". O ex-prefeito de Nova York, por meio de seu porta-voz Todd Shapiro, divulgou um comunicado dizendo que as notícias sobre Adams transferindo fundos do NYC Token são "falsas". Um "rug pull" é um termo popular no setor cripto que se refere a criadores de projetos que retiram ou vendem uma grande quantidade de tokens sem explicação, frequentemente causando o colapso rápido do valor após um breve pico de preço.

Foresight News informou que o membro da equipe Morpho, albist, publicou um anúncio no Discord afirmando que o servidor Morpho Discord passará para o modo somente leitura a partir de 1º de fevereiro. Para oferecer um serviço de suporte mais seguro e confiável, todos os canais oficiais de suporte e contato foram agora integrados à página de ajuda do Morpho e à sua caixa de chat. O cofundador da Morpho, Merlin Egalite, comentou: “O Discord está, na verdade, repleto de golpistas. Mesmo com monitoramento rigoroso e medidas de segurança, os usuários ainda enfrentam ataques de phishing ao buscar respostas. Recentemente, testamos o Intercom, que facilitou o trabalho de suporte: tradução instantânea, central de ajuda, robô de suporte com IA, gerenciamento de tickets e muito mais.”

Odaily informou que o projeto AGGX (Adaptive GPU Grid Sharding), uma nova geração de infraestrutura de computação baseada em GPU e AI, anunciou que arrecadou um total de 2 milhões de dólares em sua rodada contínua de financiamento estratégico. Esta rodada contou com a participação do Ternary LEC Fund, EF Investment & Partners, Spacebar Venture e outros dois investidores estratégicos. A equipe principal da AGGX é composta por doutores em AI e professores universitários dos Estados Unidos. Sua solução inovadora de fragmentação de GPU permite virtualizar uma única GPU em mais de 30 nós on-chain, oferecendo serviços de computação escaláveis e de baixa latência para cargas de trabalho intensivas em GPU nos ecossistemas Web2 e Web3, ao mesmo tempo em que melhora a eficiência de custos.