Nvidiaは汎用ロボティクス分野でAndroidのような存在を目指す

Nvidia、CES 2026で包括的なロボティクスプラットフォームを発表

CES 2026において、Nvidiaはロボティクス向けの基盤モデル群、高度なシミュレーション環境、そして新しいエッジコンピューティングハードウェアを発表しました。これらの動きは、同社がスマートフォン分野におけるAndroidのように、汎用ロボティクス分野における主要プラットフォームの地位を確立しようとする意欲を強調しています。

このロボティクスへの進出は、業界全体の広範なトレンドを浮き彫りにしています。それはすなわち、人工知能がクラウドから物理デバイスへと急速に拡大していることです。より手頃なセンサー、高度なシミュレーションツール、多様なタスクに適応できるAIモデルの登場により、機械は現実世界での運用や意思決定を学びつつあります。

ロボティクス向けフルスタックAIエコシステムの紹介

月曜日、Nvidiaは物理AI向けのエンドツーエンドエコシステムの詳細を発表しました。これには、ロボットが推論・計画・適応できるようにする新たなオープン基盤モデルが含まれており、従来の限定的なロボットをはるかに超える幅広いタスクや環境に対応します。これらのモデルは現在Hugging Faceで利用可能です。

• Cosmos Transfer 2.5 および Cosmos Predict 2.5: シミュレーション環境で合成データを生成し、ロボットのポリシーを評価するためのワールドモデル。
• Cosmos Reason 2: AIが物理世界を認識・解釈・対話できるようにするビジョン・ランゲージモデル。
• Isaac GR00T N1.6: Cosmos Reasonを中核知能として搭載し、ヒューマノイドロボット向けに最適化された最新のビジョン・ランゲージ・アクションモデル。これにより、ヒューマノイドは全身協調動作が可能となり、物体の操作と移動を同時に実現します。

Isaac Lab-Arenaによるシミュレーションと検証

Nvidiaはまた、GitHub上で利用可能なオープンソースのシミュレーションプラットフォーム「Isaac Lab-Arena」をリリースしました。このツールは、ロボットの能力をテストするための安全な仮想環境を提供し、現実世界での精密な操作やケーブル設置など複雑なスキルの検証にかかる高コスト・時間・リスクといった課題に対応します。

Isaac Lab-Arenaは、Libero、RoboCasa、RoboTwinといった業界ベンチマークやリソース、トレーニングシナリオを統合し、これまで存在しなかったロボティクス開発の統一基準を確立します。

OSMOによるロボティクス開発の効率化

このエコシステムを支えるのが、Nvidia OSMOです。これは、データ生成からトレーニングまで、ロボティクスのワークフロー全体をデスクトップとクラウドの両方で連携させるオープンソースのコマンドセンターです。

イベントハイライト: Disrupt 2026

Disrupt 2026の先行登録へ

Early Birdチケットが発売される際に確実に参加枠を確保できるよう、Disrupt 2026のウェイトリストに登録しましょう。過去のイベントでは、Google Cloud、Netflix、Microsoft、Box、Phia、a16z、ElevenLabs、Wayve、Hugging Face、Elad Gil、Vinod Khoslaなど、250名以上の業界リーダーと200以上のセッションが開催され、成長を加速させる内容となっています。あらゆる分野でイノベーションを推進する数百のスタートアップと出会えます。

開催地: サンフランシスコ | 日程: 2026年10月13日〜15日

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新ハードウェア: Jetson T4000グラフィックスカード

これらの進展を支えるため、NvidiaはBlackwellアーキテクチャに基づくJetson T4000グラフィックスカードを発表しました。Thorファミリーの最新モデルであり、1200テラフロップスの演算性能と64GBのメモリを提供しながら、40〜70ワットの省電力で動作する、オンデバイスAI向けのコストパフォーマンスに優れたアップグレードです。

Hugging Faceとの連携拡大

NvidiaはHugging Faceとのパートナーシップを強化し、開発者が高価な機材や高度な専門知識なしでロボットのトレーニングを試せるようにしています。NvidiaのIsaacおよびGR00T技術をHugging FaceのLeRobotフレームワークに統合することで、Nvidiaの200万人のロボティクス開発者とHugging Faceの1300万人のAI愛好家を結びつけています。オープンソースのReachy 2ヒューマノイドは、NvidiaのJetson Thorチップとシームレスに動作し、開発者は独自プラットフォームに縛られることなく様々なAIモデルをテスト可能です。

ロボティクスイノベーションの民主化

Nvidiaの大きな目標は、ロボティクス開発の障壁を下げ、この分野における不可欠なハードウェアおよびソフトウェアプロバイダーとしての地位を確立することです。これはスマートフォン業界におけるAndroidの役割を彷彿とさせます。

勢いと業界での採用状況

初期の指標では、Nvidiaのアプローチが着実に支持を集めていることが示唆されています。現在、Hugging Faceにおいてロボティクスは最も成長が速いカテゴリであり、Nvidiaのモデルはダウンロード数でリードしています。Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots、NEURA Roboticsといった主要なロボティクス企業はすでに自社製品でNvidiaの技術を活用しています。