ChatGPTが突然広告を公式発表、8ドルのサブスクリプションプランでも回避不可

世の中に無料のランチは存在しません。もしあるとしたら、あなた自身がランチなのです。この理屈は、シリコンバレーで最もコストのかかるAI製品にも当てはまります。

つい先ほど、OpenAIが画期的な決定を正式に発表しました：ChatGPTの無料版および入門サブスクリプション層「ChatGPT Go」に広告機能を導入します。このテストは今後数週間、まず米国の成人ユーザーを対象に実施されます。

良いニュースは、広告が会話を強制的に中断することはなく、関連するスポンサー製品があるとシステムが判断した場合のみ、回答内容の下部に静かに表示され、明確な表示がされることです。

Plus、Proまたは企業版の有料ユーザーであれば、引き続きクリーンなインターフェースを利用できますが、月額8ドルで新たに登場したChatGPT Goサブスクリプションサービスを利用しようとする場合、あなたも広告の対象ユーザーとなります。

そして、ChatGPT Goサブスクリプションサービスは本日、すべてのChatGPT対応地域で開始されました。主な権利と機能にはGPT-5.2 Instantモデルの使用、無料版の10倍のメッセージ・ファイルアップロード・画像生成枠、より長い記憶とコンテキストウィンドウが含まれます。

これにより、ChatGPTは明確な三段階の消費者サブスクリプション体系を正式に構築しました：

Go（8ドル）：入門レベル。コストパフォーマンスと日常業務に特化。
Plus（20ドル）：上級レベル。GPT-5.2 ThinkingやCodexをサポートし、深い推論に適応。
Pro（200ドル）：フラッグシップレベル。GPT-5.2 Proをサポートし、最高の権限とパフォーマンスを持ちます。

さらに、「チャットが宣伝になる」ことへのユーザーの懸念を和らげるため、OpenAIは広告が回答の客観性を決して妨げないことを強調しています。AIは常にあなたに最も有益な形でコンテンツを生成し、誰が多くお金を払ったかで推奨対象が決まることはありません。

さらに重要なのはプライバシーの一線です。あなたの会話履歴は広告主に販売されることはなく、パーソナライズ設定もいつでもオフにする権利があります。18歳未満のユーザーは広告の対象外となります。

ChatGPT広告原則のスクリーンショット ｜ 公式ブログ

OpenAIが示した理由は率直です：広告導入は、より多くの人が無料または低いハードルでツールを利用できるようにするためです。高額な計算コストがある以上、「AIの普及」というビジョンの実現には多様な収入源が不可欠です。

興味深いことに、OpenAIは単なるバナー広告の掲載ではなく、「対話型広告」という新しいコンセプトを提案しています。

例えば、あなたがメキシコ料理のレシピを尋ねたとき、下部には食品ブランドのスポンサーが表示されるだけでなく、その広告に直接質問し、インタラクションを通じてさらに情報を得ることもできます。

OpenAIはこの「対話型広告」をウィンウィンの革新的体験としてアピールしていますが、歴史がすでに繰り返し証明しているように、プラットフォームが審判でありプレイヤーでもある時、ユーザーの利益は最初に犠牲にされがちです。

AIに広告を入れることは資金回収の近道であり、想像力の限界の現れでもある 現実を認めましょう。継続的に巨額の資金が必要な大規模モデル時代において、「AIに広告を組み込む」ことは最も安定かつ迅速な収益回復手段です。 インターネットはすでに同じ轍を踏んでいます。初期のポータルサイトは広告枠を売り、次に検索エンジンがキーワードを売り、SNSや短編動画プラットフォームはフィード広告を売るようになりました。 やり方はあまり変わっていません。まず人々を集め、その注意を広告主にパッケージで売る。広告の形態はますます隠れたものになり、システムはますます洗練されていきました。 AIが直面している状況は、当時のインターネットと非常によく似ています。 ユーザー数は急増しているが、収入が追いつかず、サブスクリプションは市場教育中で、企業向け有料プロジェクトはサイクルが長い。理想と現実の間には、ますます大きな赤字の穴が広がっています。 そのため、広告販売はAI業界にとって最後の頼みの綱となっています。プレッシャーが大きい企業ほど、先に手を伸ばさざるを得ません。ただし、誰が最初に対話内に広告を堂々と入れた場合、最も敏感でこだわりの強いユーザーが他社のモデルに流れるリスクもあります。 囚人のジレンマの理屈はこういうことです。 まだどこかが広告なしを貫く限り、他のプレーヤーは広告導入時に慎重になります。しかし複数社が同時にその一歩を踏み出せば、そうした懸念は一気に解消され、誰も清廉を装う必要がなくなります。

実際、Googleは今週すでに先駆けて、Geminiチャットインターフェースでいわゆるパーソナライズド特典広告のテストを始めています。

そのコアロジックはこうです：ユーザーがGeminiで「どのスーツケースがコスパ高いか」と相談すると、購入意欲が高いとシステムが判断した時、Samsonite／サムソナイトの期間限定割引コードが回答の下に自動で表示されます。

広告はもはやキーワードでトリガーされるのではなく、AIが「この人は今すぐ注文しそうだ」とリアルタイムで判断してトリガーするのです。当然、Googleはこれを「従来の検索広告を超えた新しいモデル」と名付けました。

もちろん、ビジネスロジックだけを見れば、 OpenAIを責めるべきではありません。GPUの高額な電力料金を前に、非営利の初心は贅沢に映ります。 データは嘘をつきません。OpenAIの年間収益は約120億ドルで一見華やかですが、資金消費のペースは公開データの3倍にもなり得ます。 事前学習には莫大なコストがかかり、稼働後の推論もコストがかかります。推論コストは確かに下がっていますが、ジェヴォンズの逆説が示す通り、計算力が少し安くなると、ユーザーはすぐにそれを使ってさらに複雑なモデルを走らせ、結果的に企業はますます多くのGPUを購入し、電気料金も雪だるま式に増加します。 つまり、単位コストは下がっても、トータルの支出は減りません。 OpenAIの今年7月時点の統計によると、ChatGPTの有料ユーザーは約3500万人で、週あたりアクティブユーザーの5%に過ぎません。同時に、サブスクリプション収益がOpenAIを代表とするAI企業の大半の収入源となっています。 こうした背景のもと、すべてのAI企業は「お金はどこから調達するのか」というシンプルかつ厳しい問題に直面しています。 最も直接的な答えは、AIに広告を入れることです。 広告が「原罪」とされるのは、当時のインターネットに他の有効なビジネスモデルがなかったからです。同様にAI時代も、イノベーションモデルがなければ広告は大部分のユーザーコストをカバーする唯一の手段です。 もちろん、前時代のマネタイズ方法をそのままコピーするのは想像力の欠如です。従来のインターネットが一度証明したように、手元にハンマーしかなければ、すべての問題が釘に見える。広告以外に知らないなら、すべての製品が広告枠に見えるのです。

ChatGPTの広告もまた課題に直面しています：今年6月時点で、問い合わせのわずか2.1%しかショッピングに関連していません。そのため、OpenAIはStripe決済、Shopify EC、Zillow不動産、DoorDashデリバリーなどの機能を導入し、ユーザーの購買習慣を育成しつつ広告配信のためのデータも蓄積しています。

収益モデルが製品形態を決定し、ユーザー体験はしばしば犠牲となる変数となります。AIは大きな期待を背負い、旧時代の泥沼から抜け出すチャンスと見なされてきましたが、結局、同じ泥沼でもがいているのです。 あなたを最も理解するAIが、ついにあなたに商品を売り出す 従来のインターネット広告の本質は、 目立つ場所を使って 注意を売ることでした。典型的なのは初期の検索エンジン広告です。 ページは検索結果のように見えますが、実際は上位数件がすべて入札広告でした。当時の事故や論争は、今振り返るとぞっとするものがあります。 AIに広告を挿入するのは、これら以上に危険です。 経験豊富な私たちはウェブ広告に本能的な警戒心を持ち、検索結果も複数比較する必要があると知っていますが、擬人化され共感を呼ぶAIには罠があります。私たちは画面の向こうにセールスチームがいるかもしれないことを忘れてしまいがちです。あなたがAIを教師と思っても、AIはあなたを見込み顧客とみなしているのです。 歴史を振り返ると、蘇東坡は揚げ菓子屋のために「纤手搓来玉色匀，碧油煎出嫩黄深。夜来春睡知轻重，压扁佳人缠臂金。」と詩を書き、それ以来客足が絶えませんでした。人々が買ったのは菓子そのものではなく、名士蘇東坡への信頼だったのです。 今日のAIは、多くの場面で一般ユーザーがデフォルトで信頼する蘇東坡なのです。 特に危険なのは、今や単なる広告挿入だけでなく、GEOによる「コンテンツ・ポイズニング」も行われている点です。 GEOとは、その名の通り「生成型エンジン最適化」（Generative Engine Optimization）であり、特定のウェブページや記事がChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI回答エンジンで優先的に引用されることを目的としています。 こんな場面を想像してください：ある企業や利益団体が、特定の製品やサービスについて非常に権威的かつ包括的に書かれた最適化済みのウェブ記事を大量に公開し、構造化ラベルやSEOメタデータ、キーワードヒントなどを加えます。 彼らの目的は支援ではなく、ユーザーがAIで関連質問した時、自分たちの内容が優先的に出力されるようにすることです。そしてAIはそれらの内容を回答に組み込みます。 ユーザーから見れば、これは「権威あるアドバイス＋中立的な情報」に映ります。しかし実際は、専門家のアドバイスのように見せかけた商業プロモーションやポイズニングの可能性があります。 これは従来の広告やタイアップ記事よりも恐ろしいものです。というのも、「答え」のコア部分に隠れており、目立つ広告枠ではなく、ユーザーが最も信頼するアドバイスや結論の中に紛れ込んでいるからです。数段ごとに、AIのこの提案が本当に自分のためなのか、それとも誰かの商売なのかを確認しなければなりません。 広告を一文に紛れ込ませるだけでも十分危険ですが、さらにAIは次の一手を画策しています。自分自身をあらゆるアプリの上流に移し、「誰があなたに広告を打つか」を管理しようとしているのです。 従来のインターネット時代は、すべてのスーパーアプリが入口を目指していました。独自の領域を構築し、ユーザーはそれらを直接開き、サービスや広告を受け取るスタイルでした。 スーパーアプリが10年かけて築いた壁の庭を、今まさにAIエージェントが一夜で壊そうとしています。 理論上、AIエージェントはアプリ横断的な操作能力を備えており、「特定アプリで検索、多プラットフォームで価格比較、自動入力で注文」などもこなします。ユーザーは自分でアプリを次々と操作する必要がなくなり、各アプリの入口を覚えておく必要さえなくなります。 これにより、将来の本物のAIエージェントが多くの人のデフォルトのインターネット入口となり、広告で稼ぐ既存アプリはAIに「保護料」を払うか、バックエンドに下がって存在感のないインターフェースになるしかありません。 ニュースサイトはすでにこの道を辿っています。メディア企業Raptiveによれば、Googleの新しいAIサマリー機能の登場により、多くの出版社サイトのトラフィックが最終的に25%減少すると予測されています。現時点では影響はそこまで深刻ではありませんが、AIサマリーの適用範囲が拡大すれば影響はさらに深まるでしょう。 アグリゲータープラットフォームが登場すると、彼らは読者向けプラットフォームからコンテンツ供給業者へと変化し、今度は消費者向けアプリにも同じ運命が訪れます。いずれすべてのアプリがAI執事に仕えるようになれば、最も監視が必要なのはその執事自身です。 一方で、これまでの広告のターゲットは具体的な人間を説得することでした――あらゆる手段で注意を奪い、タイムラインにコンテンツを差し込む。しかしAIエージェント主導の世界では、広告主が最初に説得すべきは意思決定を代行するエージェントとなります。 他方、これは将来ほとんどの広告チームが真剣に考える必要があることも意味します：ユーザーが自分でアプリを回らず、エージェントに任せる時、誰に広告を届けるべきか？どうやって届けるのか？ そうです。もしAIエージェントが広告プラットフォームでもあるなら、同時に二つの権力を持つことになります。 どこへ行くか、何を見るかを決めるのです。ホテル、航空券、保険、医者まで選び、その裏側に自分のリベートや広告ロジックを組み込むことができます。 特に、AIアシスタントはユーザーの現在のニーズや意図を深く理解し、極めて関連性の高い広告推薦を挿入できるため、従来のウェブキーワード広告より一歩進んだ、リアルなアドバイザーに近い推薦効果を持つ可能性があります。 さらにAIアシスタントとのやり取りは、ユーザーの嗜好、習慣、位置情報、交友関係など多くの個人情報を蓄積します。これが広告ターゲティングに利用されれば、広告の精度はかつてないほど高まります。 2026年のキラーアプリは、あるチャットボットではなく、広告ブロッカーかもしれません。各 新しい技術はみな「自分は違う」と主張しますが、結局は広告に行き着きます。 落ち着き先は同じです。

だから、この「物販版」ChatGPTの到来に慌てる必要はありませんが、決して油断してはいけません。

広告導入が既定路線なら、私たちにできるのはAIに対する「神話の払拭」を早急に済ませることです。全知全能の神としてではなく、時折私的情報を挟みつつあなたを喜ばせようとするツールとして扱いましょう。

AIがあらゆる煩雑な処理を代行してくれる時代にあっても、唯一AIに外注できないのは私たち自身の判断力です。ツールをうまく活用しつつ、決して自分自身がツールの一部とならないようにしましょう。

文｜張無忌 APPSO AIコミュニティへようこそ。AIプロダクトを語り合い、#AI有用功を受け取り、さらに多くのAI最新知識をアンロックしよう👇