イーライリリーとNvidia、新たなAIラボを設立し創薬の加速を目指す

医師がお待ちしています。それはビジターバッジを付けたAIエージェントであり、月間で8桁のコストを消費しています。

NvidiaとEli Lillyは月曜日、創薬の加速を目指す共同イノベーションAIラボを立ち上げると発表しました。これは5年間で10億ドル以上を投じるコミットメントで、高速かつクローズドループな発見プロセスを中心に据え、AIモデルの「工業化」と臨床開発の加速を目指しています。両社は、チームがリアルタイムで協力できるよう、ベイエリアの新拠点に共同で入居し、3月末の開設を目指しています。

Nvidiaのヘルスケア担当副社長Kimberly Powellは、このスケーリング計画をNvidiaの将来のハードウェアと結び付け、Lillyが新たに展開するAIファクトリーは、将来的にNvidia Vera RubinシステムやNvidiaのDGXクラウドキャパシティにより駆動されるハイブリッドクラウド環境へと成長する見込みだと述べました。Nvidiaにとって、これは単なる提携を見出し以上のものにするディテールであり、既に現行世代を超えたマルチイヤープランを意味します。

「Lillyの創薬における深い専門知識と、NvidiaのAIおよびアクセラレーテッドコンピューティングの専門性を組み合わせることで、私たちは医薬品の設計と開発の未来を築いています」とPowellは述べました。

同ラボの役割についての彼女の説明は、データ生成に強く依存しています。これは、「AI創薬」が単なるデモではなく、きちんとした分野として機能するかどうかを決める地味ながら重要な要素です。彼女は、ラージスケールな実験を通じて「素晴らしいトレーニングデータ」を生成し、マルチモーダルデータを用いて生物学基盤モデルを訓練するための「ラボにおけるグラウンドトゥルースデータ」を作成し、仮説と発見のループをよりタイトにすることに注力すると述べました。そして、これこそが全体の仕組みの前提です。より良い実験がより良いデータを生み、より良いデータがより良いモデルを作り、より良いモデルが次の実験をより的確にする――スループット向上のために設計されたフィードバックループです。

プレスリリースで、Lillyの最高情報・デジタル責任者Diogo Rauは、同ラボを発見の方法そのものを変える転換点だと述べました。「私たちは、これを次世代の創薬を定義する能力の起爆剤と見なしています」と語り、「Nvidiaと協働することで、膨大なコンピューティングリソース、専門人材、そして膨大な規模でデータを形成する能力が結集されます」と続けました。「私たちは、迅速な実験とますますカスタマイズされたモデルによって発見が推進される未来に向かっています。」

Powellによる同じ賭けについての説明も、データ生成――「ラボにおけるグラウンドトゥルースデータ」の大規模な実験による生成――に強く依存しています。なぜなら、生物学モデルは、あなたが証明できるインプットの質にしか良くならないからです。範囲は初期のR&Dを超えています。Powellは、両社がLillyの事業全体、すなわち製造から商業活動まで、アクセラレーテッドコンピューティングと先進的なAIの応用を探求することになると述べました。これは広範なミッションであり、Nvidiaにとってもお馴染みのものです。同社は最も魅力的なワークフローから始め、インフラが整えば企業全体のスタックを狙う傾向があります。